AlphaMissense

Vorhersage aller möglichen menschlichen Aminosäure-Substitutionen und Missense-Mutationen

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AlphaMissense ist ein Open-Source-Modell zur Vorhersage der Auswirkungen von Proteinvarianten. Es kann die funktionellen Auswirkungen aller möglichen menschlichen Aminosäure-Substitutionen vorhersagen. Es nutzt Deep Learning auf Proteinebene und benötigt keine experimentellen Strukturinformationen. AlphaMissense kann die funktionellen Auswirkungen experimentell verifizierter krankheitsverursachender Varianten präzise vorhersagen und ist daher von großer Bedeutung für die Arzneimittelentwicklung und die Erforschung genetischer Erkrankungen.

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AlphaMissense — Vorhersage aller möglichen menschlichen Aminosäure-Substitutionen und Missense-Mutationen

MakeML — Erstellung von Objekterkennungs- neuronalen Netzen ohne Code

Kaggle — Führende Online-Plattform für Data Science

ModelScope 魔搭社区 — Bietet Modell-Exploration, Inferenz, Training, Deployment und Anwendungsservices.

ByteDance Flux — Flux ist eine schnelle Bibliothek für die Kommunikationsüberlappung von Tensoren/Experten auf GPUs.

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2V ist ein von Tencent entwickeltes Framework zur Bild-zu-Video-Generierung, basierend auf HunyuanVideo.

QwQ-32B — QwQ-32B ist ein leistungsstarkes Inferenzmodell, das speziell für die Lösung komplexer Probleme und die Textgenerierung entwickelt wurde und sich durch hervorragende Leistung auszeichnet.

CogView4-6B — CogView4-6B ist ein leistungsstarkes Text-zu-Bild-Generierungsmodell, das sich auf die Erzeugung hochwertiger Bilder konzentriert.

UniTok — UniTok ist ein einheitlicher visueller Tokenizer für die visuelle Generierung und das visuelle Verständnis.

PhotoDoodle — PhotoDoodle ist eine Codeimplementierung, die künstlerische Bildbearbeitung auf Basis von wenigen Beispielpaaren lernt.

Profiling-Daten in DeepSeek Infra — Analyse der Berechnungs- und Kommunikationsüberlappungsstrategie in V3/R1, Bereitstellung von Leistungsanalysedaten für Deep-Learning-Frameworks.

EPLB — Ein Open-Source-Algorithmus zur Lastverteilung für Expertenparallelität, der darauf abzielt, die Expertenzuweisung und Lastverteilung in Umgebungen mit mehreren GPUs zu optimieren.

DualPipe — Ein bidirektionaler Pipeline-Parallelisierungsalgorithmus für V3/R1-Training, der Berechnung und Kommunikation überlappt.

Factory — Factory ist eine Plattform für die selbstbestimmte Softwareentwicklung und unterstützt Teams bei der effizienten Zusammenarbeit und der Entwicklung zukünftiger Software.

SWE-RL — Verbesserung der Inferenzfähigkeit großer Sprachmodelle in der Entwicklung von Open-Source-Software durch verstärkendes Lernen

DeepGEMM — DeepGEMM ist eine CUDA-Bibliothek für effiziente FP8-Matrixmultiplikation, die feinkörnige Skalierung und verschiedene Optimierungstechniken unterstützt.

DeepEP — DeepEP ist eine effiziente Kommunikationsbibliothek für Mixture-of-Experts und Experten-Parallelisierung (EP).

FlexHeadFA — Schneller und speichereffizienter präziser Aufmerksamkeitsmechanismus

FlashMLA — FlashMLA ist ein hocheffizienter MLA-Dekodieren-Kernel, optimiert für Hopper-GPUs und geeignet für Variablenlängen-Sequenzdienste.

QwQ-Max-Preview — QwQ-Max-Preview ist das neueste Ergebnis der Qwen-Serie und basiert auf Qwen2.5-Max. Es verfügt über leistungsstarke Inferenz- und Multi-Domain-Anwendungsfähigkeiten.

Claude 3.7 Sonnet — Claude 3.7 Sonnet ist das neueste Sprachmodell von Anthropic, das schnelle Reaktionen und tiefes Schlussfolgern ermöglicht.

VLM-R1 — VLM-R1 ist ein stabiles und universelles visuell-linguistisches Verstärkungsmodell, das sich auf visuelle Verständnisaufgaben konzentriert.

BioEmu — BioEmu ist ein generatives Deep-Learning-Modell zur skalierbaren Simulation von Protein-Gleichgewichtsensembles.

SWE-Lancer — SWE-Lancer ist ein Benchmark mit über 1400 Freie-Software-Engineering-Aufgaben im Gesamtwert von 1 Million US-Dollar.

FlashVideo — FlashVideo ist ein hocheffizientes Modell zur Erzeugung von hochauflösenden Videos, das sich auf detailgetreue und scharfe Darstellung konzentriert.

DeepSeek Modell-Kompatibilitätsprüfung — Prüft, ob ein Gerät DeepSeek-Modelle unterschiedlicher Größe ausführen kann, und liefert eine Kompatibilitätsvorhersage.

Huginn-0125 — Huginn-0125 ist ein latentes, rekursives Deep-Learning-Modell mit 3,5 Milliarden Parametern, das auf Schlussfolgerungen und Codegenerierung spezialisiert ist.

InspireMusic — Ein auf PyTorch basierendes Toolkit zur Generierung von Musik, Songs und Audiodaten, das die Erzeugung hochwertiger Audiodaten unterstützt.

Lumina-Video — Lumina-Video ist ein erstes Versuchsprojekt zur Videogenerierung, das die Text-zu-Video-Generierung unterstützt.

Brain2Qwerty — Eine nicht-invasive Brain-Computer-Interface (BCI)-Technologie, die Gehirnaktivität über EEG oder MEG decodiert, um Text einzugeben.