DualPipe ist ein innovativer bidirektionaler Pipeline-Parallelisierungsalgorithmus, der vom DeepSeek-AI-Team entwickelt wurde. Der Algorithmus reduziert durch die Optimierung der Überlappung von Berechnung und Kommunikation deutlich Pipeline-Bubbles und verbessert die Trainingseffizienz. Er zeigt hervorragende Leistung im groß angelegten verteilten Training, insbesondere bei Deep-Learning-Aufgaben, die eine effiziente Parallelisierung erfordern. DualPipe basiert auf PyTorch, ist einfach zu integrieren und zu erweitern und eignet sich für Entwickler und Forscher, die Hochleistungsrechnen benötigen.