AgentVerse

AgentVerse ist ein Framework zum Erstellen benutzerdefinierter Multi-Agenten-Umgebungen.

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AgentVerse ist ein Simulationstool für Multi-Agenten-Umgebungen mit flexiblem Framework, das die Erstellung benutzerdefinierter Umgebungen für große Sprachmodelle (LLMs) vereinfacht. Es bietet Funktionen wie effizientes Erstellen von Umgebungen, anpassbare Komponenten und Unterstützung für Tool-Plugins. AgentVerse zielt darauf ab, Forschern die Entwicklung und Anpassung von Multi-Agenten-Umgebungen zu erleichtern, damit sie sich auf ihre Forschung konzentrieren können.

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AgentVerse — AgentVerse ist ein Framework zum Erstellen benutzerdefinierter Multi-Agenten-Umgebungen.

AlphaMaze-v0.2-1.5B — Eine innovative Methode zur Verbesserung der visuellen Schlussfolgerungsfähigkeiten großer Sprachmodelle (LLMs) durch das Lösen von Textlabyrinth-Aufgaben.

Deeptrain — Bietet Videoverarbeitungsdienste für Sprachmodelle und KI-Agenten und unterstützt diverse Videoquellen.

rStar-Math — Präsentation der Forschungsergebnisse, die zeigen, wie kleine Sprachmodelle durch selbstgesteuerte Evolution und tiefes Denken mathematisches Schlussfolgerungsvermögen erlernen.

CAG — Eine Methode zur Verbesserung von Sprachmodellen ohne Echtzeit-Retrieval, die durch Vorladen eines Wissenscaches die Generierungsleistung steigert.

FACTS Grounding — Ein neues Benchmark zur Bewertung der Faktizität großer Sprachmodelle.

ScholarQABench — Wissenschaftliche Literatur-Bewertungsplattform

Nous Research — Führend im Bereich menschzentrierter Sprachmodelle und -simulatoren

Prompt Engineering — Ein umfassendes Ressourcen-Repository für Prompt Engineering.

LLMWare — Für komplexe Unternehmen konzipierte KI-Tools

Entropiebasierte Stichprobenahme — Entropiebasierte Stichprobenahme-Technik zur Optimierung der Diversität und Genauigkeit von Modell-Outputs.

SFR-Judge — Intelligentes Bewertungswerkzeug zur Beschleunigung der Modellbewertung und -feinabstimmung

Stability AI — Menschliches Potenzial durch generative KI entfesseln

DataGemma — Verbindet große Sprachmodelle mit der Google Datenfreigabeplattform, um AI-Halluzinationen zu reduzieren.

rStar — Verbessert die Problemlösungsfähigkeit kleiner Sprachmodelle durch selbstspielendes gegenseitiges Schließen.

llm-colosseum — Bewertung großer Sprachmodelle anhand von Street Fighter 3-Kämpfen

DCLM-Baseline — Hochleistungs-Benchmark-Datensatz für Sprachmodelle

MoA — Hybrid-Agent-Technologie zur Leistungssteigerung großer Sprachmodelle

Samba — Offizielle Implementierung eines hochperformanten, kontextunabhängigen Sprachmodells

HippoRAG — Ein neuartiger RAG-Framework (Retrieval Augmented Generation) basierend auf dem Langzeitgedächtnis des Menschen.

LLM-Vergleichstool — Vergleicht die Ausgaben verschiedener großer Sprachmodelle (LLMs).

Cappy — Ein kleiner Bewerter zur Leistungssteigerung großer, multifunktionaler Sprachmodelle.

Babel Cloud — Babel bietet eine KI-gestützte Kollaborationsplattform, die die Effizienz bei der Anwendungsentwicklung deutlich steigert und operative Komplexität eliminiert.

Tavus Phoenix — Tavus entwickelt fortschrittliche KI-Modelle für digitale Kopien, Lippensynchronisation, Sprachausgabe und Text-zu-Video-Konvertierung und bietet Entwicklern über eine API Zugriff darauf.

Argmax WhisperKit — WhisperKit ist ein Open-Source-Projekt, das Entwickler und Unternehmen dabei unterstützt, Inferenz-Workloads im kommerziellen Maßstab auf Benutzergeräten bereitzustellen.

LaVague — LaVague ist ein großes Aktionsmodell-Framework zur Automatisierung der Browser-Interaktion.

Valla.ai — Valla.ai hilft Ihnen, Code schnell und sicher zu verstehen.

NUWA — Eine einheitliche 3D-Transformer-Pipeline für die visuelle Synthese

KarpathyLLMChallenge — Tiefes Verständnis des Tokenisierungsprozesses in Sprachmodellen

LLMs-von-Grund-auf — Ein tiefergehendes Verständnis der Funktionsweise großer Sprachmodelle (LLMs)