DCLM-Baseline

Hochleistungs-Benchmark-Datensatz für Sprachmodelle

Normales ProduktProgrammierungNatürliche SprachverarbeitungSprachmodelle

DCLM-Baseline ist ein vortrainierter Datensatz zum Benchmarking von Sprachmodellen. Er enthält 4 Billionen Token und 3 Milliarden Dokumente. Er wurde aus dem Common Crawl-Datensatz extrahiert und durch sorgfältig kuratierte Datenbereinigung, Filterung und Deduplizierung gewonnen. Ziel ist es, die Bedeutung der Datenkuratierung beim Training effizienter Sprachmodelle aufzuzeigen. Dieser Datensatz dient ausschließlich Forschungszwecken und ist nicht für Produktionsumgebungen oder das Training domänenspezifischer Modelle wie Code oder Mathematik geeignet.

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DCLM-Baseline Alternativen

DCLM-Baseline — Hochleistungs-Benchmark-Datensatz für Sprachmodelle

Nemotron-CC — Wandelt Common Crawl in einen fein abgestimmten Datensatz für langfristiges Pretraining um.

CAG — Eine Methode zur Verbesserung von Sprachmodellen ohne Echtzeit-Retrieval, die durch Vorladen eines Wissenscaches die Generierungsleistung steigert.

Prompt Engineering — Ein umfassendes Ressourcen-Repository für Prompt Engineering.

Manipulation von LLM-Benchmarks — Forschungsprojekt zur Untersuchung von Manipulationstaktiken in automatisierten Benchmarks für Sprachmodelle.

Entropiebasierte Stichprobenahme — Entropiebasierte Stichprobenahme-Technik zur Optimierung der Diversität und Genauigkeit von Modell-Outputs.

rStar — Verbessert die Problemlösungsfähigkeit kleiner Sprachmodelle durch selbstspielendes gegenseitiges Schließen.

MedTrinity-25M — Großer multimodaler medizinischer Datensatz

llm-colosseum — Bewertung großer Sprachmodelle anhand von Street Fighter 3-Kämpfen

Samba — Offizielle Implementierung eines hochperformanten, kontextunabhängigen Sprachmodells

HippoRAG — Ein neuartiger RAG-Framework (Retrieval Augmented Generation) basierend auf dem Langzeitgedächtnis des Menschen.

ImageInWords — Ein Modell zur Erzeugung von äußerst detaillierten Bildbeschreibungen für das Training von visuell-sprachlichen Modellen.

WildChat — Ein Korpus aus Interaktionen zwischen echten Nutzern und ChatGPT.

Cappy — Ein kleiner Bewerter zur Leistungssteigerung großer, multifunktionaler Sprachmodelle.

KarpathyLLMChallenge — Tiefes Verständnis des Tokenisierungsprozesses in Sprachmodellen

ASPIRE — Framework zur Verbesserung der selektiven Vorhersagefähigkeit großer Sprachmodelle (LLMs)

Distil-Whisper — Eine Sammlung von Modellen und Datensätzen

RoleLLM — Framework für Rollenspiele mit großen Sprachmodellen

Gemini Embedding Text-Einbettungsmodell — Gemini Embedding ist ein fortschrittliches Text-Einbettungsmodell, das über die Gemini API leistungsstarke Fähigkeiten zum Sprachverständnis bietet.

NeoBase — NeoBase ist ein Open-Source-KI-Datenbankassistent, mit dem Sie über natürliche Sprache mit Datenbanken interagieren können.

Klon — Klon ist ein humanoider Roboter mit der revolutionären künstlichen Muskeltechnologie Myofiber, der natürlich gehen kann.

ViDoRAG — ViDoRAG ist ein dynamisches iteratives Inferenz-Agenten-Framework, das die visuelle Dokumentensuche mit der Generierung kombiniert.

Level-Navi Agent-Suche — Level-Navi Agent ist ein sofort einsetzbares Framework, das große Sprachmodelle zur tiefgehenden Abfrageanalyse und präzisen Suche nutzt.

IndexTTS — Industrielles, steuerbares und effizientes Zero-Shot Text-to-Speech-System

Raycast KI-Erweiterungen — Raycast präsentiert KI-Erweiterungen, die es ermöglichen, über natürliche Sprachbefehle mit Anwendungen auf dem Computer zu kommunizieren und Aufgaben auszuführen.

bRAG-langchain — Ein Open-Source-Projekt zum Erstellen von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Anwendungen.

FlexHeadFA — Schneller und speichereffizienter präziser Aufmerksamkeitsmechanismus

AlphaMaze-v0.2-1.5B — Eine innovative Methode zur Verbesserung der visuellen Schlussfolgerungsfähigkeiten großer Sprachmodelle (LLMs) durch das Lösen von Textlabyrinth-Aufgaben.

VLM-R1 — VLM-R1 ist ein stabiles und universelles visuell-linguistisches Verstärkungsmodell, das sich auf visuelle Verständnisaufgaben konzentriert.

Moonlight-16B-A3B — Moonlight-16B-A3B ist ein 16B-Parameter-Mix-Expertenmodell, das mit dem Muon-Optimierer trainiert wurde und für die effiziente Spracherzeugung entwickelt wurde.