Cappy

Ein kleiner Bewerter zur Leistungssteigerung großer, multifunktionaler Sprachmodelle.

Normales ProduktProduktivitätNatürliche SprachverarbeitungSprachmodelle

Cappy ist eine neuartige Methode zur Verbesserung der Leistung und Effizienz großer, multifunktionaler Sprachmodelle. Es handelt sich um einen leichtgewichtigen, vortrainierten Bewerter, basierend auf RoBERTa, mit nur 360 Millionen Parametern. Cappy kann Klassifizierungsaufgaben eigenständig lösen oder als Hilfskomponente die Leistung von Sprachmodellen verbessern. Durch Feinabstimmung von Cappy in Downstream-Aufgaben lassen sich Aufsichtsinformationen effektiv integrieren und die Modellleistung steigern, ohne dass eine Rückwärtsausbreitung auf die Sprachmodellparameter notwendig ist, was den Speicherbedarf reduziert. Cappy eignet sich für Open-Source- und proprietäre Sprachmodelle und stellt eine effiziente Methode zum Modell-Feintuning dar.

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Cappy — Ein kleiner Bewerter zur Leistungssteigerung großer, multifunktionaler Sprachmodelle.

RAG-FiT — RAG-FiT ist eine Bibliothek zur Verbesserung der Fähigkeit großer Sprachmodelle (LLMs), externe Informationen zu nutzen, indem speziell erstellte RAG-erweiterte Datensätze zum Feintuning des Modells verwendet werden.

CAG — Eine Methode zur Verbesserung von Sprachmodellen ohne Echtzeit-Retrieval, die durch Vorladen eines Wissenscaches die Generierungsleistung steigert.

Prompt Engineering — Ein umfassendes Ressourcen-Repository für Prompt Engineering.

Entropiebasierte Stichprobenahme — Entropiebasierte Stichprobenahme-Technik zur Optimierung der Diversität und Genauigkeit von Modell-Outputs.

rStar — Verbessert die Problemlösungsfähigkeit kleiner Sprachmodelle durch selbstspielendes gegenseitiges Schließen.

DCLM-Baseline — Hochleistungs-Benchmark-Datensatz für Sprachmodelle

Samba — Offizielle Implementierung eines hochperformanten, kontextunabhängigen Sprachmodells

HippoRAG — Ein neuartiger RAG-Framework (Retrieval Augmented Generation) basierend auf dem Langzeitgedächtnis des Menschen.

KarpathyLLMChallenge — Tiefes Verständnis des Tokenisierungsprozesses in Sprachmodellen

ASPIRE — Framework zur Verbesserung der selektiven Vorhersagefähigkeit großer Sprachmodelle (LLMs)

Gemini Embedding Text-Einbettungsmodell — Gemini Embedding ist ein fortschrittliches Text-Einbettungsmodell, das über die Gemini API leistungsstarke Fähigkeiten zum Sprachverständnis bietet.

NeoBase — NeoBase ist ein Open-Source-KI-Datenbankassistent, mit dem Sie über natürliche Sprache mit Datenbanken interagieren können.

Klon — Klon ist ein humanoider Roboter mit der revolutionären künstlichen Muskeltechnologie Myofiber, der natürlich gehen kann.

ViDoRAG — ViDoRAG ist ein dynamisches iteratives Inferenz-Agenten-Framework, das die visuelle Dokumentensuche mit der Generierung kombiniert.

IndexTTS — Industrielles, steuerbares und effizientes Zero-Shot Text-to-Speech-System

Raycast KI-Erweiterungen — Raycast präsentiert KI-Erweiterungen, die es ermöglichen, über natürliche Sprachbefehle mit Anwendungen auf dem Computer zu kommunizieren und Aufgaben auszuführen.

bRAG-langchain — Ein Open-Source-Projekt zum Erstellen von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Anwendungen.

FlexHeadFA — Schneller und speichereffizienter präziser Aufmerksamkeitsmechanismus

AlphaMaze-v0.2-1.5B — Eine innovative Methode zur Verbesserung der visuellen Schlussfolgerungsfähigkeiten großer Sprachmodelle (LLMs) durch das Lösen von Textlabyrinth-Aufgaben.

VLM-R1 — VLM-R1 ist ein stabiles und universelles visuell-linguistisches Verstärkungsmodell, das sich auf visuelle Verständnisaufgaben konzentriert.

Moonlight-16B-A3B — Moonlight-16B-A3B ist ein 16B-Parameter-Mix-Expertenmodell, das mit dem Muon-Optimierer trainiert wurde und für die effiziente Spracherzeugung entwickelt wurde.

Moonlight — Moonlight ist ein 16B-Parameter-Mixture-of-Experts-Modell (MoE), das mit dem Muon-Optimierer trainiert wurde und hervorragende Leistung zeigt.

Kie.ai — Kie.ai integriert die DeepSeek R1 und V3 APIs und bietet sichere und skalierbare KI-Lösungen.

Halluzinations-Leaderboard — Ein Ranking, das verschiedene große Sprachmodelle (LLMs) hinsichtlich ihrer Halluzinationen beim Zusammenfassen kurzer Dokumente vergleicht.

KET-RAG — KET-RAG ist ein wissensgraphbasiertes, retrieval-augmentiertes Generierungsframework für effizientes Dokumenten-Indexing und Antwortgenerierung.

Proxy — Proxy ist ein vollautomatischer KI-Assistent zur Erledigung alltäglicher Aufgaben.

DeepSeek Modell-Kompatibilitätsprüfung — Prüft, ob ein Gerät DeepSeek-Modelle unterschiedlicher Größe ausführen kann, und liefert eine Kompatibilitätsvorhersage.

rekursiv-pretraining — Vorbereiteter Code für ein großskaliges, tiefes rekursives Sprachmodell, das auf 4096 AMD-GPUs laufen kann.

Concierge KI — Interagiere auf natürliche Weise mit deinen Anwendungen und steigere so deine Effizienz und Benutzerfreundlichkeit.