AutoAgents

Automatische Generierung eines Multi-Agenten-Frameworks

Normales ProduktChattenLLMAgent

AutoAgents ist eine Open-Source-Anwendung zum Experimentieren mit der automatischen Generierung von intelligenten Agenten auf Basis von LLMs. Die LLM-gesteuerte Anwendung generiert automatisch Multi-Agenten-Systeme basierend auf Ihren definierten Zielen. Sie ermittelt die benötigten Expertenrollen und erstellt einen konkreten Ausführungsplan. Sie umfasst einen Agentengenerator, einen Ausführungsplan-Generator und ein Modul zur Ergebnisreflexion. Dadurch kann der LLM, ähnlich wie ein Mensch, selbstständig verschiedene Rollen zuweisen, Problemlösungspläne erstellen und diese ausführen.

Agentengenerierung
Ausführungsplanerstellung
Ergebnisreflexion

Kann verwendet werden
um das Potenzial der Multi-Agenten-Kollaboration von LLMs zu erforschen und intelligentere Chatbots zu entwickeln.

Ermöglicht die LLM-Generierung von Rollen wie Arzt
Patient und Apotheker zur kollaborativen Lösung eines Gesundheitsproblems.
Ermöglicht die LLM-Generierung von Rollen wie Lehrer
Schüler und Eltern zur kollaborativen Erledigung einer Lehrerausbildungsaufgabe.
Ermöglicht die LLM-Generierung von Rollen wie Detektiv

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AutoAgents Neueste Verkehrssituation

Monatliche Gesamtbesuche

474564576

Absprungrate

36.20%

Durchschnittliche Seiten pro Besuch

6.1

Durchschnittliche Besuchsdauer

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AutoAgents Alternativen

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AutoAgents Alternativen

AutoAgents — Automatische Generierung eines Multi-Agenten-Frameworks

AgentScope — Entwicklung von Multi-Agenten-Anwendungen mit Unterstützung großer Sprachmodelle.

Agent M — LLM-gesteuertes Haupt-Agenten-Framework

LangChain — LLM-basierte Anwendungen durch Kombination erstellen

AI-Datenanalyse-Multiagent — KI-gestütztes Multi-Agenten-System zur Datenanalyse

llms.txt Generator — Generiert eine llms.txt-Datei, die LLMs bei der Inferenz auf Ihrer Website unterstützt.

rag-chatbot — Ein Chatbot, der lokal mit mehreren PDF-Dateien interagieren kann.

gptme — Persönlicher KI-Assistent in der Terminalumgebung mit lokalen Tools.

MemoryScope — Bietet ein leistungsstarkes und flexibles Langzeitgedächtnissystem für LLM-Chatbots.

IncarnaMind — Führen Sie mithilfe großer Sprachmodelle wie GPT einen Dialog mit Ihren Dokumenten.

DB-GPT — KI-native Datenanwendungsentwicklungsframework

OpenAgents — Eine offene Plattform für im Alltag einsetzbare Sprach-Agenten.

june — Lokaler Sprach-Chatbot, datenschutzsicher, keine Internetverbindung erforderlich.

Create-tsi — Generatives AI RAG Toolkit zur Erstellung von Low-Code KI-Anwendungen.

Freeplay — Schnelles Prototyping-Tool für LLM

Sidekick — Visual Studio Code Erweiterung, basiert auf GPT-4, unterstützt beim Programmieren und steigert die Effizienz.

l1m — Eine Proxy-API zur Extraktion strukturierter Daten aus Text und Bildern, basierend auf LLMs.

Firecrawl LLMs.txt Generator — Tool zur Generierung von Webseiten-zusammengeführten Textdateien für das Training und die Inferenz von LLMs

Hugo Translator — Ein auf LLM basierendes Werkzeug zur Artikelübersetzung, das mehrsprachige Markdown-Dateien automatisch übersetzt und erstellt.

Aviator Agents — LLM-basiertes Agenten-Framework zur Durchführung umfangreicher Code-Migrationen in Code-Repositories.

llm-commit — Un plugin pour générer des messages de commit Git avec un LLM

QwQ-Max-Preview — QwQ-Max-Preview ist das neueste Ergebnis der Qwen-Serie und basiert auf Qwen2.5-Max. Es verfügt über leistungsstarke Inferenz- und Multi-Domain-Anwendungsfähigkeiten.

Crawl4LLM — Ein effizientes Web-Crawling-Tool für das Pre-Training von LLMs, das sich auf das effiziente Sammeln hochwertiger Webdaten konzentriert.

Halluzinations-Leaderboard — Ein Ranking, das verschiedene große Sprachmodelle (LLMs) hinsichtlich ihrer Halluzinationen beim Zusammenfassen kurzer Dokumente vergleicht.

Nia — Nia ist ein kollaboratives KI-Entwicklungstool, das Entwicklern hilft, Codebasen zu verstehen, benutzerdefinierte Anwendungen zu erstellen und Arbeitsabläufe zu optimieren.

VisionAgent — VisionAgent ist eine Bibliothek zur Codegenerierung für visuelle Aufgaben und unterstützt verschiedene LLM-Anbieter.

OmniParser V2 — OmniParser V2 ist eine Technologie, die jedes LLM in einen vom Computer nutzbaren Agenten umwandelt.

Next.js Chatbot-Vorlage — Eine Open-Source-Vorlage für einen KI-Chatbot, erstellt mit Next.js und dem AI SDK von Vercel.

Supametas.AI — Plattform zur Verarbeitung unstrukturierter Daten, die Unternehmen beim schnellen Aufbau branchenspezifischer Datensätze und deren Integration in LLM RAG-Wissensdatenbanken unterstützt.

DeepSeek Projekt — Ein multifunktionales Projekt zur Integration der DeepSeek API, einschließlich eines intelligenten Chatbots, Dateiverarbeitung und Modellbereitstellung.