TFLearn ist eine auf TensorFlow basierende Deep-Learning-Bibliothek, die eine hochentwickelte API zur Implementierung tiefer neuronaler Netze bietet. Sie zeichnet sich durch eine benutzerfreundliche und leicht verständliche High-Level-API, schnelle Prototyping-Funktionen, umfassende TensorFlow-Transparenz und Unterstützung der neuesten Deep-Learning-Technologien aus. TFLearn unterstützt Modelle wie Convolutional Networks, LSTM, bidirektionale RNNs, Batch Normalisierung, PReLU, Residual Networks und generative Netze. Es kann für Aufgaben wie Bildklassifizierung und Sequenzgenerierung eingesetzt werden.