ASPIRE

Framework zur Verbesserung der selektiven Vorhersagefähigkeit großer Sprachmodelle (LLMs)

Normales ProduktProduktivitätKünstliche IntelligenzNatürliche Sprachverarbeitung

ASPIRE ist ein sorgfältig entwickeltes Framework zur Verbesserung der selektiven Vorhersagefähigkeit großer Sprachmodelle. Es trainiert LLMs durch parametiereffizientes Fine-Tuning zur Selbsteinschätzung, sodass diese Konfidenzwerte für generierte Antworten ausgeben können. Experimentelle Ergebnisse zeigen, dass ASPIRE verschiedene Frage-Antwort-Datensätze deutlich übertrifft als bisherige Methoden zur selektiven Vorhersage.

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ASPIRE — Framework zur Verbesserung der selektiven Vorhersagefähigkeit großer Sprachmodelle (LLMs)

Klon — Klon ist ein humanoider Roboter mit der revolutionären künstlichen Muskeltechnologie Myofiber, der natürlich gehen kann.

IndexTTS — Industrielles, steuerbares und effizientes Zero-Shot Text-to-Speech-System

AlphaMaze-v0.2-1.5B — Eine innovative Methode zur Verbesserung der visuellen Schlussfolgerungsfähigkeiten großer Sprachmodelle (LLMs) durch das Lösen von Textlabyrinth-Aufgaben.

Halluzinations-Leaderboard — Ein Ranking, das verschiedene große Sprachmodelle (LLMs) hinsichtlich ihrer Halluzinationen beim Zusammenfassen kurzer Dokumente vergleicht.

Concierge KI — Interagiere auf natürliche Weise mit deinen Anwendungen und steigere so deine Effizienz und Benutzerfreundlichkeit.

Zyphra — Zyphra ist ein auf künstliche Intelligenz spezialisiertes Unternehmen, das Chatmodelle und zugehörige Dienste anbietet.

RAG-FiT — RAG-FiT ist eine Bibliothek zur Verbesserung der Fähigkeit großer Sprachmodelle (LLMs), externe Informationen zu nutzen, indem speziell erstellte RAG-erweiterte Datensätze zum Feintuning des Modells verwendet werden.

Qwen2.5-Max — Qwen2.5-Max ist ein groß angelegtes Mixture-of-Expert (MoE)-Modell, das darauf ausgelegt ist, die Modellintelligenz zu verbessern.

SCNet DeepSeek — DeepSeek ist ein intelligenter Chat-Assistent, der effiziente KI-basierte Dialogdienste bietet.

Xwen-Chat — Xwen-Chat ist eine Sammlung von großen Sprachmodellen, die sich auf chinesische Konversationen konzentrieren und verschiedene Modellversionen sowie Sprachgenerierungsdienste anbieten.

Tülu 3 405B — Tülu 3 405B ist ein großes, quelloffenes Sprachmodell, dessen Leistung durch Reinforcement Learning verbessert wurde.

SpeechGPT 2.0-Vorschau — Das erste kontextintelligente, menschenähnliche Echtzeit-Interaktionssystem für die Sprachsteuerung, das mehrsprachige, vielseitige Interaktionen unterstützt.

Tarsier — Tarsier ist ein von ByteDance entwickeltes großes Video-Sprachmodell zur Generierung hochwertiger Videobeschreibungen.

Baichuan-M1-14B — Von Baichuan Intelligence entwickeltes Open-Source-Sprachmodell, speziell optimiert für den medizinischen Bereich, mit herausragenden allgemeinen Fähigkeiten und Leistung im medizinischen Sektor.

WebWalker — WebWalker ist ein Benchmark-Framework zur Evaluierung der Fähigkeiten großer Sprachmodelle beim Durchsuchen von Webseiten.

MiniMax-01 — Leistungsstarkes Sprachmodell mit 4560 Milliarden Parametern, das Kontexte mit bis zu 4 Millionen Token verarbeiten kann.

Nemotron-CC — Wandelt Common Crawl in einen fein abgestimmten Datensatz für langfristiges Pretraining um.

rStar-Math — Präsentation der Forschungsergebnisse, die zeigen, wie kleine Sprachmodelle durch selbstgesteuerte Evolution und tiefes Denken mathematisches Schlussfolgerungsvermögen erlernen.

llm-datasets — Hochwertige Datensätze, Tools und Konzepte zum Feinabstimmen großer Sprachmodelle.

CAG — Eine Methode zur Verbesserung von Sprachmodellen ohne Echtzeit-Retrieval, die durch Vorladen eines Wissenscaches die Generierungsleistung steigert.

Sonus-1 — Sonus-1: Das neue Zeitalter der großen Sprachmodelle (LLMs)

StoryWeaver — Ein einheitliches Weltmodell zur Anpassung von wissensbasierten Story-Charakteren

SCENIC-Modell — Szenerie-sensitives semantische Navigations- und direktionsgesteuertes Steuerungsmodell

CogAgent — Open-Source GUI-Agent basierend auf einem End-to-End visuellen Sprachmodell (VLM)

Robo Blogger — Assistent zur Umwandlung von Sprache in Blogbeiträge

CosyVoice Sprachgenerierungs-Großmodell 2.0-0.5B — Effizientes, mehrsprachiges Sprachsynthesemodell

WePOINTS — Das WePOINTS-Projekt bietet einen einheitlichen Rahmen für multimodalen Modelle.

OLMo-2-1124-7B-RM — Großes Sprachmodell zur Textgenerierung und -klassifizierung

ProaktiverAgent — Ein auf großen Sprachmodellen basierender proaktiver Agent, der die Bedürfnisse des Benutzers vorhersagt und proaktiv Hilfe anbietet.