OLMo-2-1124-7B-RM ist ein großes Sprachmodell, das gemeinsam von Hugging Face und Allen AI entwickelt wurde und sich auf Aufgaben der Textgenerierung und -klassifizierung konzentriert. Das Modell basiert auf einer Architektur mit 7 Milliarden Parametern und ist darauf ausgelegt, diverse sprachliche Aufgaben zu bewältigen, darunter Chat, Beantwortung mathematischer Fragen und Textklassifizierung. Es handelt sich um ein Belohnungsmodell, das auf dem Tülu 3-Datensatz und einem Präferenzdatensatz trainiert wurde und zur Initialisierung des Wertmodells im RLVR-Training dient. Die Veröffentlichung der OLMo-Modellreihe zielt darauf ab, die wissenschaftliche Forschung zu Sprachmodellen voranzutreiben. Durch die Bereitstellung von offenem Code, Checkpoints, Logs und zugehörigen Trainingsdetails wird die Transparenz und Zugänglichkeit des Modells gefördert.