SCEPTER

Open-Source-Framework zum Trainieren, Feinabstimmen und Inferenzieren von generativen Modellen

Normales ProduktProgrammierungDeep LearningGenerative Modelle
SCEPTER ist eine Open-Source-Bibliothek, die sich dem Training, der Feinabstimmung und der Inferenz von generativen Modellen widmet und eine Reihe von Downstream-Aufgaben wie Bildgenerierung, -übertragung und -bearbeitung umfasst. Sie integriert etablierte Community-Implementierungen und selbst entwickelte Methoden des Alibaba Tongyi Labs und bietet Forschern und Praktikern im Bereich der Generativen Modelle ein umfassendes und universelles Toolkit. Diese vielseitige Bibliothek zielt darauf ab, Innovationen zu fördern und den Fortschritt in diesem sich schnell entwickelnden Bereich zu beschleunigen.
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