SpacTor-T5

Vorab trainiertes T5-Modell, das Absatz-Destruction und Token-Ersatz-Erkennung verwendet.

Normales ProduktProgrammierungNLPPretrainiertes Modell

SpacTor ist ein neuartiges Trainingsverfahren, das (1) ein kombiniertes Ziel aus Absatz-Destruction (SC) und Token-Ersatz-Erkennung (RTD) sowie (2) einen zweistufigen Lehrplan umfasst. Dieser Lehrplan optimiert in den ersten τ Iterationen das kombinierte Ziel und wechselt dann zu den Standard-SC-Verlusten. Wir haben Experimente mit verschiedenen NLP-Aufgaben durchgeführt. Mit einer Encoder-Decoder-Architektur (T5) liefert SpacTor-T5 eine vergleichbare Downstream-Leistung wie das Standard-SC-Pretraining, reduziert aber gleichzeitig die Anzahl der Pretraining-Iterationen um 50 % und die Gesamtzahl der FLOPs um 40 %. Darüber hinaus konnten wir feststellen, dass SpacTor bei gleichem Rechenbudget die Downstream-Benchmark-Leistung deutlich verbessert.

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SpacTor-T5 Alternativen

SpacTor-T5 — Vorab trainiertes T5-Modell, das Absatz-Destruction und Token-Ersatz-Erkennung verwendet.

FineWeb2 — Mehrsprachiger vortrainierter Datensatz

Meta Llama 3.3 — Multilinguales großes Sprachmodell mit 70 Milliarden Parametern

Aria-Base-64K — Multimodales, natives Mixture-of-Experts-Modell

Extractous — Schnelles und effizientes Tool zur Extraktion unstrukturierter Daten

Qwen2.5-Coder-3B — Ein 3B-Parameter-Modell der Qwen2.5-Coder-Serie, spezialisiert auf Codegenerierung und -verständnis.

Qwen2.5-Coder Technischer Bericht — Technischer Bericht zur Qwen2.5-Coder-Serie

Prompt Engineering — Ein umfassendes Ressourcen-Repository für Prompt Engineering.

GenAI_Agents — Ein umfassendes Ressourcen-Repository zur Entwicklung und Implementierung generativer KI-Agenten.

iFlytek Virtual Human — Umfassender Virtual-Human-Service für vielfältige Anwendungsszenarien

RAG_Techniken — Eine revolutionäre Sammlung von Techniken für retrieval-augmentierte Generierungssysteme.

EXAONE-3.0-7.8B-Instruct — 7,8 Milliarden Parameter umfassendes bilinguales Sprachmodell

Meta-Llama-3.1-405B-Instruct-FP8 — Mehrsprachiges Dialog-Generierungsmodell

Unbesorgtes intelligentes Prüfungssystem — Ein automatisches Textprüf- und Korrektursystem, das auf KI und NLP basiert.

Index-1.9B-Chat — Dialog-generierendes Modell mit 1,9 Milliarden Parametern

CogVLM2 — Zweitgeneratives multimodal prätrainiertes Dialogmodell

Create-tsi — Generatives AI RAG Toolkit zur Erstellung von Low-Code KI-Anwendungen.

ChatRTX — Erstellung maßgeschneiderter großer Sprachmodelle (LLMs) zur Verbesserung der Fähigkeiten von Chatbots.

Llama-Chinesisch — Entwicklung des besten chinesischen Llama-Sprachmodells, vollständig Open Source und kommerziell nutzbar.

Pile-T5 — Auf dem Pile-Datensatz trainiertes T5-Modell

Qwen1.5-32B — Eine Serie von vorab trainierten Sprachmodellen basierend auf der Transformer-Architektur

speakai.co — Software für Transkription, Forschung, Datenanalyse und NLP

DataDreamer — Werkzeug zur Generierung synthetischer Daten, zum Trainieren und Ausrichten von Modellen

minbpe — Von Karpathy entwickeltes, prägnantes Code-Projekt für den BPE-Algorithmus.

Wellenförmige KI AIWaves — AIWaves ist ein KI-Softwareunternehmen, das KI-Produkte und -Dienstleistungen anbietet.

aAMUSEd — Open-Source Text-zu-Bild-Generierungsmodell

Altern — Eine communitygestützte zentrale Anlaufstelle für KI-Produkte, -Tools und -Ressourcen.

Replyio.com — KI-gestützter Assistent für mühelose Kommunikation

Datasaur — NLP-Datenannotationsplattform

Langroid — Langroid ist ein leichtgewichtiges LLM-Framework auf Basis von Python.