Die Qwen2.5-Coder-Serie umfasst code-spezifische Modelle, die auf der Qwen2.5-Architektur basieren, darunter Qwen2.5-Coder-1.5B und Qwen2.5-Coder-7B. Diese Modelle wurden auf einem umfangreichen Korpus von über 5,5 Billionen Tokens weiter trainiert und zeigen durch sorgfältige Datenbereinigung, skalierbare synthetische Datengenerierung und ausgewogene Datenmischung beeindruckende Fähigkeiten in der Codegenerierung bei gleichzeitiger Beibehaltung der Allgemeingültigkeit. Qwen2.5-Coder erzielt in über 10 Benchmarks zur Bewertung von codebezogenen Aufgaben wie Codegenerierung, -vervollständigung, -inferenz und -reparatur die besten Ergebnisse und übertrifft konsistent gleichgroße oder größere Modelle. Die Veröffentlichung dieser Serie erweitert nicht nur die Grenzen der Forschung im Bereich Code-Intelligenz, sondern fördert durch ihre Lizenzierung auch die breitere Anwendung in realen Anwendungen.