智源悟道 3.0

Eine fortschrittliche Serie von großen KI-Sprachmodellen

Inländische AuswahlProduktivitätKünstliche IntelligenzGroßes Sprachmodell

智源悟道 3.0 ist eine von der Beijing Academy of Artificial Intelligence (BAAI) entwickelte Serie fortschrittlicher KI-Sprachmodelle. Sie umfasst das AquilaChat Dialogmodell, das AquilaCode Text-Code-Generierungsmodell sowie verschiedene visuelle Sprachmodelle. Die Funktionen umfassen flüssige Textdialoge, mehrsprachige Generierungsaufgaben, Text-Code-Generierung, Multimodalität und visuelle Verarbeitung. Zu den Merkmalen gehören Vielseitigkeit, hohe Leistung, Open Source, mehrsprachige Unterstützung und Skalierbarkeit. Es ist für verschiedene Chip-Architekturen und Deep-Learning-Frameworks geeignet und richtet sich hauptsächlich an die Forschungs- und Entwicklergemeinschaft. Es ist Open Source und kostenlos.

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智源悟道 3.0 — Eine fortschrittliche Serie von großen KI-Sprachmodellen

VisionAgent — VisionAgent ist eine Bibliothek zur Codegenerierung für visuelle Aufgaben und unterstützt verschiedene LLM-Anbieter.

Valley — Multimodales großes Sprachmodell zur Verarbeitung von Text-, Bild- und Videodaten

NotaGen — NotaGen ist ein Modell zur Generierung von Notenmusik, das auf dem Trainingsparadigma großer Sprachmodelle basiert und sich auf die Generierung hochwertiger klassischer Noten konzentriert.

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2V ist ein von Tencent entwickeltes Framework zur Bild-zu-Video-Generierung, basierend auf HunyuanVideo.

UniTok — UniTok ist ein einheitlicher visueller Tokenizer für die visuelle Generierung und das visuelle Verständnis.

NovaSky — NovaSky ist eine KI-Technologieplattform, die sich auf die Generierung von Code und die Optimierung von Inferenzmodellen konzentriert.

Huginn-0125 — Huginn-0125 ist ein latentes, rekursives Deep-Learning-Modell mit 3,5 Milliarden Parametern, das auf Schlussfolgerungen und Codegenerierung spezialisiert ist.

MatAnyone — MatAnyone ist ein stabiler Videomaskierungs-Framework mit zielgerichteter Spezifikation, geeignet für komplexe Hintergründe.

Tülu 3 405B — Tülu 3 405B ist ein großes, quelloffenes Sprachmodell, dessen Leistung durch Reinforcement Learning verbessert wurde.

leapfusion-hunyuan-image2video — Eine neuartige Bild-zu-Video-Sampling-Technik, die auf dem Hunyuan-Modell basiert und eine hochwertige Videogenerierung ermöglicht.

Baichuan-M1-14B — Von Baichuan Intelligence entwickeltes Open-Source-Sprachmodell, speziell optimiert für den medizinischen Bereich, mit herausragenden allgemeinen Fähigkeiten und Leistung im medizinischen Sektor.

DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B — DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B ist ein großes Sprachmodell, das mit verstärktem Lernen optimiert wurde und sich auf Schlussfolgerungen und Dialogfähigkeit konzentriert.

PaSa — PaSa ist ein fortschrittlicher, von einem großen Sprachmodell angetriebener Such-Agent für wissenschaftliche Arbeiten, der eigenständig Entscheidungen treffen und präzise Ergebnisse liefern kann.

MinMo — MinMo ist ein multimodaler großes Sprachmodell für nahtlose Sprachinteraktion.

StructLDM — Ein strukturiertes latentes Diffusionsmodell zum Erlernen der 3D-Körperschaftsgenerierung aus 2D-Bildern.

FitDiT — FitDiT ist eine neuartige, auf Wahrnehmungsverstärkung basierende Technologie für das hochgenaue virtuelle Anprobieren von Kleidung.

Hallo3 — Eine hochdynamische, realistische Porträtbildanimationstechnik basierend auf einem Diffusions-Transformer-Netzwerk.

SVFR — SVFR ist ein einheitlicher Rahmen für die Video-Gesichtsrestaurierung.

InternVL2.5-38B-MPO — Die InternVL2.5-MPO-Modellreihe basiert auf InternVL2.5 und der Mixed Preference Optimization (MPO) und bietet herausragende Leistung.

Agent Laboratory — Agent Laboratory ist ein End-to-End-Workflow für die autonome Forschung, der Wissenschaftler bei der Umsetzung ihrer Forschungsideen unterstützen soll.

InternVL2_5-26B-MPO-AWQ — Ein fortschrittliches, multimodal großes Sprachmodell mit herausragender multimodaler Inferenzfähigkeit.

InternVL2_5-8B-MPO — Großes multimodales Sprachmodell mit hervorragender Gesamtperformance.

InternVL2_5-4B-MPO-AWQ — Großes multimodales Sprachmodell, optimiert für die Interaktion zwischen Bild und Text.

InternVL2_5-4B-MPO — Großes, multimodales Sprachmodell, das herausragende Gesamtperformanz zeigt.

Valley 2.0 — Multimodales großes Sprachmodell zur Verbesserung der Verarbeitung von Text-, Bild- und Videodaten.

InternVL2_5-2B-MPO — Fortgeschrittenes multimodales großes Sprachmodell

InternVL 2.5 — Open-Source-Serie großer multimodaler Sprachmodelle

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-GGUF — 1,5 Milliarden Parameter umfassendes, instruktiv feinabgestimmtes Modell der Qwen2.5-Coder-Serie

Fashion-VDM — Videobasiertes Diffusionsmodell für virtuelles Anprobieren.