RAG-Retrieval

Ein einheitliches und effizientes RAG-Retrieval-Framework für Feinabstimmung und Inferenz

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RAG-Retrieval ist ein umfassendes RAG-Retrieval-Framework für Feinabstimmung und Inferenz. Es unterstützt die Inferenz verschiedener RAG-Reranker-Modelle, darunter Vektormodelle, spät interaktive Modelle und interaktive Modelle. Es bietet eine leichtgewichtige Python-Bibliothek, die es Benutzern ermöglicht, verschiedene RAG-Ranking-Modelle auf einheitliche Weise aufzurufen und die Verwendung und Bereitstellung von Ranking-Modellen vereinfacht.

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RAG-Retrieval — Ein einheitliches und effizientes RAG-Retrieval-Framework für Feinabstimmung und Inferenz

RAG_Techniken — Eine revolutionäre Sammlung von Techniken für retrieval-augmentierte Generierungssysteme.

Imitate Before Detect — Eine innovative Methode zur Erkennung von maschinell bearbeiteten Texten, die die Genauigkeit durch Imitation des maschinellen Stils verbessert.

Sonus-1 — Sonus-1: Das neue Zeitalter der großen Sprachmodelle (LLMs)

InternVL2_5-8B-MPO — Großes multimodales Sprachmodell mit hervorragender Gesamtperformance.

Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ-INT4 — 70 Milliarden Parameter umfassendes Textgenerierungsmodell

Smolagents — Eine leichtgewichtige Bibliothek zum Erstellen hochperformanter intelligenter Agents.

Gemini 2.0 Flash Experimental — Von Google DeepMind entwickeltes Hochleistungs-KI-Modell

Q-RWKV-6 32B Instruct Vorschau — Die leistungsstärkste Variante des RWKV-Modells, die mehrere englische Benchmarks übertrifft.

CosyVoice Sprachgenerierungs-Großmodell 2.0-0.5B — Effizientes, mehrsprachiges Sprachsynthesemodell

tulu-3-sft-olmo-2-mixture — Großer mehrsprachiger Textdatensatz

OLMo-2-1124-7B-RM — Großes Sprachmodell zur Textgenerierung und -klassifizierung

ChatGPT Pro — Skalierbare Zugriffsoption auf modernste KI-Modelle

PaliGemma 2 — PaliGemma 2 ist ein leistungsstarkes visuell-sprachliches Modell, das einfach zu optimieren ist.

OLMo-2-1124-7B-DPO — Hochentwickeltes Textgenerierungsmodell zur Bearbeitung vielfältiger Aufgaben.

ProaktiverAgent — Ein auf großen Sprachmodellen basierender proaktiver Agent, der die Bedürfnisse des Benutzers vorhersagt und proaktiv Hilfe anbietet.

OpenScholar — Ein retrieval-augmented Language Model (LM) zur Synthese wissenschaftlicher Literatur

OLMo-2-1124-13B-Instruct — Ein optimiertes großes Sprachmodell, das auf Textgenerierung und Dialog spezialisiert ist.

OLMo-2-1124-7B-Instruct — Hochleistungsfähiges Sprachmodell für die englische Dialoggenerierung

Skywork-o1-Open-PRM-Qwen-2.5-7B — Hochleistungsfähiges KI-Modell zur Verbesserung von Inferenzaufgaben

OLMo 2 — Ein hochmodernes, vollständig offenes Sprachmodell

ZipPy — Ein Werkzeug zur schnellen Erkennung von KI-generierten Texten mithilfe der Kompressionsrate.

LazyGraphRAG — Bahnbrechendes Modell für verbesserte Retrieval-Augmented Generation (RAG) auf Basis von Graphen, das neue Maßstäbe in Bezug auf Qualität und Kosten setzt.

Llama-3.1-Tulu-3-8B-DPO — Fortschrittliches Textgenerierungsmodell für diverse Aufgaben

Llama-3.1-Tulu-3-70B — Führende Familie von Modellen zur Anweisungserfüllung, mit Open-Source-Daten, Code und Anleitungen.

Marco-o1 — Offenes großes Inferenzmodell zur Lösung realer Probleme

Qwen Turbo 1M Demo — Qwen Turbo 1M Demo ist ein von Qwen bereitgestellter Hugging Face Space.

Qwen2.5-Coder-0.5B — 0.5B-Parameter-Codegenerierungsmodell der Qwen2.5-Coder-Reihe

OuteTTS — Ein experimentelles Text-zu-Sprache-Modell

O1-Journey — O1-Journey: Strategischer Fortschrittsbericht Teil 1