OLMo 2 ist das neueste, vollständig offene Sprachmodell von Ai2. Es umfasst Modelle in zwei Größen (7B und 13B) und wurde mit einem Datensatz von 5 Billionen Tokens trainiert. Diese Modelle erreichen eine vergleichbare oder sogar bessere Leistung als andere vollständig offene Modelle vergleichbarer Größe und konkurrieren in englischsprachigen akademischen Benchmarks mit Modellen mit offenem Gewicht wie Llama 3.1. Bei der Entwicklung von OLMo 2 wurde besonderer Wert auf die Stabilität des Modelltrainings, auf phasenweise Trainingsinterventionen, auf modernste Nachtraining-Methoden und auf einen praktikablen Bewertungsrahmen gelegt. Durch den Einsatz dieser Technologien liefert OLMo 2 hervorragende Ergebnisse bei verschiedenen Aufgaben, insbesondere im Bereich Wissensabruf, Allgemeinwissen, und mathematischem sowie allgemeinem logischem Denken.