MarkLLM ist ein Open-Source-Toolkit, das die Forschung und Anwendung von Wasserzeichen-Technologien in Large Language Models (LLMs) fördern soll. Mit der zunehmenden Verbreitung von LLMs wird die Gewährleistung der Authentizität und der Quellenangabe von maschinell generierten Texten immer wichtiger. MarkLLM vereinfacht den Zugriff, das Verständnis und die Bewertung von Wasserzeichen-Technologien durch Bereitstellung einer einheitlichen und skalierbaren Plattform. Es unterstützt verschiedene Wasserzeichen-Algorithmen, darunter Algorithmen der KGW- und EXP-Familie, und bietet Visualisierungstools sowie Bewertungsmodule, die Forschern und Entwicklern helfen, die Detektierbarkeit, Robustheit und den Einfluss auf die Textqualität von Wasserzeichen-Technologien zu bewerten.