selbstadaptierende LLMs

Ein selbstadaptierendes Framework für Large Language Models (LLMs), das sich in Echtzeit an unbekannte Aufgaben anpasst.

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SakanaAI/self-adaptive-llms ist ein adaptives Framework namens Transformer², das die rechenintensiven und statischen Herausforderungen traditioneller Feinabstimmungsmethoden bei der Bearbeitung vielfältiger Aufgaben angeht. Das Framework passt Large Language Models (LLMs) während des Inferenzprozesses in einem zweistufigen Mechanismus in Echtzeit an unbekannte Aufgaben an: Zuerst identifiziert ein Scheduling-System die Aufgabenattribute; anschließend werden Aufgaben-spezifische, mit Reinforcement Learning trainierte Expertenvektoren dynamisch gemischt, um das gewünschte Verhalten für die eingegebene Aufforderung zu erzielen. Die Hauptvorteile sind Echtzeit-Anpassung an Aufgaben, Recheneffizienz und Flexibilität. Das Projekt wurde vom SakanaAI-Team entwickelt, ist derzeit Open Source auf GitHub und hat 195 Sterne und 12 Forks.

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selbstadaptierende LLMs — Ein selbstadaptierendes Framework für Large Language Models (LLMs), das sich in Echtzeit an unbekannte Aufgaben anpasst.

DeepSeek-R1 — DeepSeek-R1 ist ein Hochleistungs-Inferenzmodell, das mehrere Sprachen und Aufgaben unterstützt und sich für Forschungs- und kommerzielle Anwendungen eignet.

Instella — Instella ist ein von AMD entwickeltes, leistungsstarkes Open-Source-Sprachmodell, das speziell für die Beschleunigung der Entwicklung von Open-Source-Sprachmodellen entwickelt wurde.

IndexTTS — Industrielles, steuerbares und effizientes Zero-Shot Text-to-Speech-System

QwQ-Max-Preview — QwQ-Max-Preview ist das neueste Ergebnis der Qwen-Serie und basiert auf Qwen2.5-Max. Es verfügt über leistungsstarke Inferenz- und Multi-Domain-Anwendungsfähigkeiten.

AlphaMaze-v0.2-1.5B — Eine innovative Methode zur Verbesserung der visuellen Schlussfolgerungsfähigkeiten großer Sprachmodelle (LLMs) durch das Lösen von Textlabyrinth-Aufgaben.

Das Ultra-Scale Playbook — Ein Tool zur Optimierung und Gestaltung von hochskalierten Systemen, das effiziente Lösungen bietet.

SkyReels-V1-Hunyuan-I2V — SkyReels V1 ist ein quelloffenes, menschenzentriertes Videobasismodell, das sich auf die Erzeugung hochwertiger, filmreifer Videos konzentriert.

OpenThinker-32B — OpenThinker-32B ist ein leistungsstarkes Open-Source-Inferenzmodell, das speziell für die Verbesserung der Inferenzfähigkeit mit offenen Daten entwickelt wurde.

OLMoE App — Ai2 OLMoE ist eine Open-Source-Anwendung für Sprachmodelle, die auf iOS-Geräten läuft.

DeepScaleR-1.5B-Vorschau — Ein großes Sprachmodell, optimiert durch Reinforcement Learning, das sich auf die Verbesserung der Fähigkeiten zur Lösung mathematischer Probleme konzentriert.

Huginn-0125 — Huginn-0125 ist ein latentes, rekursives Deep-Learning-Modell mit 3,5 Milliarden Parametern, das auf Schlussfolgerungen und Codegenerierung spezialisiert ist.

FireRedASR — Ein quelloffenes, industrietaugliches Mandarin-Sprachmodell zur automatischen Spracherkennung (ASR), das verschiedene Anwendungsszenarien unterstützt.

RAG-FiT — RAG-FiT ist eine Bibliothek zur Verbesserung der Fähigkeit großer Sprachmodelle (LLMs), externe Informationen zu nutzen, indem speziell erstellte RAG-erweiterte Datensätze zum Feintuning des Modells verwendet werden.

Codename Goose — Ein lokal laufender KI-Agent zur nahtlosen Automatisierung von Entwicklungsaufgaben.

Open-Source DeepResearch — Ein quelloffenes Deep-Research-Tool, das darauf abzielt, ähnliche Funktionen wie Deep Research durch ein Open-Source-Framework zu replizieren.

Tülu 3 405B — Tülu 3 405B ist ein großes, quelloffenes Sprachmodell, dessen Leistung durch Reinforcement Learning verbessert wurde.

SpeechGPT 2.0-Vorschau — Das erste kontextintelligente, menschenähnliche Echtzeit-Interaktionssystem für die Sprachsteuerung, das mehrsprachige, vielseitige Interaktionen unterstützt.

leapfusion-hunyuan-image2video — Eine neuartige Bild-zu-Video-Sampling-Technik, die auf dem Hunyuan-Modell basiert und eine hochwertige Videogenerierung ermöglicht.

Baichuan-M1-14B — Von Baichuan Intelligence entwickeltes Open-Source-Sprachmodell, speziell optimiert für den medizinischen Bereich, mit herausragenden allgemeinen Fähigkeiten und Leistung im medizinischen Sektor.

FilmAgent — FilmAgent ist ein auf LLMs basierendes, multi-agentenbasiertes Kooperationsframework für die automatisierte End-to-End-Filmproduktion in virtuellen 3D-Umgebungen.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B ist ein hocheffizientes, Open-Source-Sprachmodell für diverse Aufgaben der Verarbeitung natürlicher Sprache.

DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B — DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B ist ein leistungsstarkes Open-Source-Sprachmodell für Textgenerierung und Inferenzaufgaben.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B ist ein leistungsstarkes Open-Source-Sprachmodell für diverse Textgenerierungsaufgaben.

DeepSeek-R1-Zero — DeepSeek-R1-Zero ist ein durch massives Reinforcement Learning trainiertes Inferenzmodell, das ohne überwachtes Feinabstimmen eine herausragende Inferenzleistung erzielt.

RLLoggingBoard — Ein Werkzeug zur Visualisierung des Trainingsablaufs von Reinforcement Learning mit menschlichem Feedback (RLHF), das ein tiefes Verständnis und Debugging unterstützt.

Moondream AI — Open-Source-visuelles Sprachmodell, lauffähig auf verschiedenen Geräten.

Valley 2.0 — Multimodales großes Sprachmodell zur Verbesserung der Verarbeitung von Text-, Bild- und Videodaten.

FlagEval — Modellbewertungsplattform

Ruyi-Mini-7B — Open-Source Bild-zu-Video-Generierungsmodell