Aurora ist ein von Microsoft Research entwickeltes großes Basismodell, das mit über einer Million Stunden vielfältiger Wetter- und Klimadaten trainiert wurde. Aurora nutzt die Vorteile von Basismodellmethoden und liefert umsetzbare Vorhersagen für verschiedene Probleme der Wettervorhersage, darunter solche mit begrenzten Trainingsdaten, heterogenen Variablen und Extremereignissen. Aurora kann in weniger als einer Minute 5-Tage-Vorhersagen der globalen Luftverschmutzung und 10-Tage-Wettervorhersagen mit hoher Auflösung generieren, die die Leistung modernster traditioneller Simulationswerkzeuge und der besten professionellen Deep-Learning-Modelle übertreffen. Diese Ergebnisse zeigen, dass Basismodelle die Umweltvorhersage verändern können.