Übersetzungsagent

Ein Übersetzungsmodell mit reflektivem Workflow

Premium-NeuproduktProgrammierungMaschinelle ÜbersetzungGroße Sprachmodelle

Der Übersetzungsagent ist ein Demonstrationsprojekt für maschinelle Übersetzung mit reflektivem Workflow. Entwickelt von Andrew Ng und seinen Mitarbeitern, nutzt er hauptsächlich große Sprachmodelle (LLMs) zur Textübersetzung und reflektiert die Übersetzungsergebnisse, um Verbesserungsvorschläge zu unterbreiten. Das Modell ist hochgradig anpassbar: Übersetzungsstil, Umgang mit Idiomen und Eigennamen sowie die Optimierung für bestimmte Regionen oder Dialekte lassen sich einstellen. Obwohl die Software noch nicht ausgereift ist, zeigt sie bereits ein Potenzial, das in manchen Fällen mit traditionellen maschinellen Übersetzungssystemen konkurrieren kann.

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Übersetzungsagent — Ein Übersetzungsmodell mit reflektivem Workflow

Argo — Erstellen Sie ganz einfach Ihr eigenes großes Sprachmodell – exklusives Wissen, komplett lokal.

AoT — Atom of Thoughts (AoT) ist ein Framework zur Verbesserung der Inferenzleistung großer Sprachmodelle.

Level-Navi Agent-Suche — Level-Navi Agent ist ein sofort einsetzbares Framework, das große Sprachmodelle zur tiefgehenden Abfrageanalyse und präzisen Suche nutzt.

M2RAG — Code-Repository für Benchmark-Tests zur retrieval-augmented generation in multimodalen Kontexten.

SWE-RL — Verbesserung der Inferenzfähigkeit großer Sprachmodelle in der Entwicklung von Open-Source-Software durch verstärkendes Lernen

Coding-Tutor — Erkundung des Potenzials großer Sprachmodelle als Programmierhilfe und Einführung des Trace-and-Verify-Workflows.

MoBA — MoBA ist ein hybrider Block-Aufmerksamkeitsmechanismus für lange Textkontexte, der die Effizienz von großen Sprachmodellen verbessern soll.

OmniParser-v2.0 — OmniParser ist ein universelles Tool zur Bildschirmanalyse, das UI-Screenshots in ein strukturiertes Format umwandelt und so die Leistung von auf LLMs basierenden UI-Agenten verbessert.

Sonus-1 — Sonus-1: Das neue Zeitalter der großen Sprachmodelle (LLMs)

FlagAI — Ein Open-Source-Projekt für Algorithmen, Modelle und Optimierungstools für große Sprachmodelle (LLMs) – alles aus einer Hand.

FlagEval — Modellbewertungsplattform

ExploreToM — Framework zur groß angelegten Generierung vielfältiger und herausfordernder Daten zur Theorie des Geistes

CosyVoice 2 — Skalierbare Streaming-Sprachsynthesetechnologie in Kombination mit großen Sprachmodellen.

MLPerf Client — Benchmark für die KI-Leistung von PCs

Sandbox Fusion — Multifunktionale Code-Sandbox für große Sprachmodelle.

Star-Attention — Effiziente Inferenztechnik für große Sprachmodelle mit langen Sequenzen

WorkflowLLM — Datengetriebenes Framework zur Verbesserung der Workflow-Orchestrierung von großen Sprachmodellen

Agora — Plattformübergreifendes Kommunikationsprotokoll, das die effiziente Kommunikation verschiedener großer Sprachmodelle (LLMs) ermöglicht.

5ire — Einfach zu bedienen und entfesselt die immense Kraft der KI.

O1-Journey — O1-Journey: Strategischer Fortschrittsbericht Teil 1

Online-URL-Parser — Online-URL-Parser: Wandeln Sie URLs in ein für große Sprachmodelle (LLMs) geeignetes Eingabeformat um.

SELA — SELA verbessert automatisiertes maschinelles Lernen durch die Kombination von Monte-Carlo-Baumsuche und einem auf LLMs basierenden Agenten.

LongVU — Raum-zeitadaptiertes Kompressionsmodell für das Sprachverständnis in Langvideos

awesome-LLM-Ressourcen — Zusammenstellung globaler Ressourcen für große Sprachmodelle (LLMs)

AutoDAN-Turbo — Automatisierungsframework zur Überwindung von Beschränkungen großer Sprachmodelle

Lumigator — KI-Modell-Auswahlhilfe

Tilores Identity RAG — Plattform zur Vereinheitlichung und Abfrage von Kundendaten

Gaia-ml — Erstellen Sie schnell und ohne Programmierkenntnisse neuronale maschinelle Übersetzungssysteme.

OneGen — Hocheffizientes, einstufiges Framework für die einheitliche Generierung und Abfrage, geeignet für große Sprachmodelle.