SD3-Controlnet-Canny

Ein Deep-Learning-Modell zur Bilderzeugung.

Normales ProduktBildBilderzeugungDeep Learning

SD3-Controlnet-Canny ist ein auf Deep Learning basierendes Bildgenerierungsmodell, das anhand von Benutzer-Textaufforderungen Bilder in einem bestimmten Stil erzeugen kann. Das Modell nutzt die Controlnet-Technologie für eine präzisere Steuerung von Details und Stil der erzeugten Bilder, wodurch die Qualität und Vielfalt der Bilder verbessert wird.

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SD3-Controlnet-Canny Alternativen

x-flux — Sammlung von Skripten zum Trainieren von Deep-Learning-Modellen

SD3-Controlnet-Canny — Ein Deep-Learning-Modell zur Bilderzeugung.

CogView4-6B — CogView4-6B ist ein leistungsstarkes Text-zu-Bild-Generierungsmodell, das sich auf die Erzeugung hochwertiger Bilder konzentriert.

Janus-Pro-7B — Janus-Pro-7B ist ein neuartiges autoregressives Framework, das multimodalen Verständnis und Generierung vereint.

Worlds of Frames — Frames ist ein von Runway entwickeltes, hochentwickeltes Basismodell für die Bilderzeugung, das eine beispiellose Kontrolle über den Stil und eine hohe visuelle Genauigkeit bietet.

Sana-1.6B — Linearer Diffusions-Transformer für die Hochleistungs-Bilderzeugung

CogView3-Plus-3B — Text-zu-Bild-Generierungsmodell, unterstützt die Erzeugung hochauflösender Bilder

Stable Audio ControlNet — Musikgenerierungsmodell, feinabgestimmt mittels ControlNet.

SDXS — Echtzeit-Einzel-Schritt-Potenzialdiffusionsmodell, kann durch Bildbedingungen gesteuert werden.

img2img-turbo — img2img-turbo ist eine verbesserte Version von img2img für die schnelle Bild-zu-Bild-Konvertierung.

OOTDiffusion — OOTDiffusion ist ein Open-Source-Tool zur hochgradig kontrollierbaren virtuellen Anprobe von Kleidung.

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2V ist ein von Tencent entwickeltes Framework zur Bild-zu-Video-Generierung, basierend auf HunyuanVideo.

QwQ-32B — QwQ-32B ist ein leistungsstarkes Inferenzmodell, das speziell für die Lösung komplexer Probleme und die Textgenerierung entwickelt wurde und sich durch hervorragende Leistung auszeichnet.

UniTok — UniTok ist ein einheitlicher visueller Tokenizer für die visuelle Generierung und das visuelle Verständnis.

PhotoDoodle — PhotoDoodle ist eine Codeimplementierung, die künstlerische Bildbearbeitung auf Basis von wenigen Beispielpaaren lernt.

Profiling-Daten in DeepSeek Infra — Analyse der Berechnungs- und Kommunikationsüberlappungsstrategie in V3/R1, Bereitstellung von Leistungsanalysedaten für Deep-Learning-Frameworks.

EPLB — Ein Open-Source-Algorithmus zur Lastverteilung für Expertenparallelität, der darauf abzielt, die Expertenzuweisung und Lastverteilung in Umgebungen mit mehreren GPUs zu optimieren.

DualPipe — Ein bidirektionaler Pipeline-Parallelisierungsalgorithmus für V3/R1-Training, der Berechnung und Kommunikation überlappt.

DeepGEMM — DeepGEMM ist eine CUDA-Bibliothek für effiziente FP8-Matrixmultiplikation, die feinkörnige Skalierung und verschiedene Optimierungstechniken unterstützt.

DeepEP — DeepEP ist eine effiziente Kommunikationsbibliothek für Mixture-of-Experts und Experten-Parallelisierung (EP).

FlexHeadFA — Schneller und speichereffizienter präziser Aufmerksamkeitsmechanismus

FlashMLA — FlashMLA ist ein hocheffizienter MLA-Dekodieren-Kernel, optimiert für Hopper-GPUs und geeignet für Variablenlängen-Sequenzdienste.

QwQ-Max-Preview — QwQ-Max-Preview ist das neueste Ergebnis der Qwen-Serie und basiert auf Qwen2.5-Max. Es verfügt über leistungsstarke Inferenz- und Multi-Domain-Anwendungsfähigkeiten.

Claude 3.7 Sonnet — Claude 3.7 Sonnet ist das neueste Sprachmodell von Anthropic, das schnelle Reaktionen und tiefes Schlussfolgern ermöglicht.

VLM-R1 — VLM-R1 ist ein stabiles und universelles visuell-linguistisches Verstärkungsmodell, das sich auf visuelle Verständnisaufgaben konzentriert.

BioEmu — BioEmu ist ein generatives Deep-Learning-Modell zur skalierbaren Simulation von Protein-Gleichgewichtsensembles.

FlashVideo — FlashVideo ist ein hocheffizientes Modell zur Erzeugung von hochauflösenden Videos, das sich auf detailgetreue und scharfe Darstellung konzentriert.

DeepSeek Modell-Kompatibilitätsprüfung — Prüft, ob ein Gerät DeepSeek-Modelle unterschiedlicher Größe ausführen kann, und liefert eine Kompatibilitätsvorhersage.

Huginn-0125 — Huginn-0125 ist ein latentes, rekursives Deep-Learning-Modell mit 3,5 Milliarden Parametern, das auf Schlussfolgerungen und Codegenerierung spezialisiert ist.

InspireMusic — Ein auf PyTorch basierendes Toolkit zur Generierung von Musik, Songs und Audiodaten, das die Erzeugung hochwertiger Audiodaten unterstützt.