AI Mathematik Notizen

Eine interaktive Zeichenanwendung zum Zeichnen und Berechnen mathematischer Gleichungen.

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AI Mathematik Notizen ist eine Open-Source-Anwendung zum interaktiven Zeichnen, die es Benutzern ermöglicht, mathematische Gleichungen auf einer Zeichenfläche zu zeichnen. Die Anwendung nutzt ein multimodales großes Sprachmodell (LLM), um die Ergebnisse zu berechnen und anzuzeigen. Die Anwendung wurde mit Python entwickelt, wobei Tkinter für die Erstellung der grafischen Benutzeroberfläche und PIL für die Bildverarbeitung verwendet wird. Die Inspiration stammt von Apples "Mathematik Notizen", die auf der WWDC 2024 vorgestellt wurden.

Benutzer können mathematische Gleichungen mit der Maus auf einer Zeichenfläche mit schwarzem Hintergrund zeichnen.
Die Anwendung verwendet ein multimodales LLM
um die Ergebnisse der Gleichungen zu berechnen und anzuzeigen.
bietet Funktionen zum Löschen der Zeichenfläche
zum Rückgängigmachen von Aktionen und zur Anzeige der Ergebnisse.
Unterstützt die Berechnung der gezeichneten Gleichungen durch Drücken der Eingabetaste oder Klicken auf einen Button.
Zukünftige Pläne beinhalten die automatische Gleichheitszeichen-Erkennung
um die Benutzerfreundlichkeit und Genauigkeit zu verbessern.
Jegliche Art von Beitrag zur Verbesserung der Anwendung ist willkommen.

AI Mathematik Notizen eignet sich für Benutzer
die Mathematik lernen und unterrichten möchten
insbesondere für diejenigen
die nach innovativen und interaktiven Möglichkeiten suchen
mathematische Probleme zu verstehen und zu lösen. Durch intuitive Zeichnung und sofortiges Feedback hilft sie Benutzern

Schüler verwenden AI Mathematik Notizen zum Selbstlernen von Mathematik zu Hause.
Lehrer verwenden die Anwendung im Unterricht für mathematische Demonstrationen.
Entwickler nutzen die Anwendung als Referenz für die Entwicklung mathematischer Software.

1. Installieren Sie die benötigten Python-Bibliotheken: Führen Sie im Terminal 'pip install -r requirements.txt' aus.
2. Konfigurieren Sie die OpenAI API als Umgebungsvariable.
3. Starten Sie die Anwendung: Geben Sie im Terminal 'python main.py' ein.
4. Zeichnen Sie mathematische Gleichungen mit der Maus auf die Zeichenfläche.
5. Klicken Sie auf die Schaltfläche 'Löschen'

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AI Mathematik Notizen Alternativen

AI Mathematik Notizen — Eine interaktive Zeichenanwendung zum Zeichnen und Berechnen mathematischer Gleichungen.

AoT — Atom of Thoughts (AoT) ist ein Framework zur Verbesserung der Inferenzleistung großer Sprachmodelle.

smallpond — Ein leichtgewichtiges Datenverarbeitungsframework, basierend auf DuckDB und 3FS

Crawl4LLM — Ein effizientes Web-Crawling-Tool für das Pre-Training von LLMs, das sich auf das effiziente Sammeln hochwertiger Webdaten konzentriert.

Goedel-Prover — Goedel-Prover ist ein Open-Source-Modell für automatisierte Theorembeweiser, das sich auf formale Beweise mathematischer Probleme konzentriert.

OpenThinker-32B — OpenThinker-32B ist ein leistungsstarkes Open-Source-Inferenzmodell, das speziell für die Verbesserung der Inferenzfähigkeit mit offenen Daten entwickelt wurde.

YuLan-Mini — Ein hoch effizientes, leichtgewichtiges Sprachmodell mit 240 Millionen Parametern

marimo — Die nächste Generation von Python-Notebooks

KI-Hausaufgabenhilfe — Kostenloser KI-Hausaufgabenhelfer zur schnellen Lösung von Aufgaben in Mathematik, Naturwissenschaften und anderen Fächern.

browser-use — Eine Open-Source-Bibliothek für die Webautomatisierung, die alle großen Sprachmodelle (LLMs) unterstützt.

ComfyUI-MochiWrapper — ComfyUI-Wrapper für den Mochi-Videogenerator

Qwen2.5-Math — Führendes quelloffenes großes Sprachmodell für Mathematik

SuperCoder 2.0 — Open-Source-System zur autonomen Softwareentwicklung

Numina Math 7B — Open-Source KI-Modell für den Bereich Mathematik, das bei Mathematik-Wettbewerben unterstützt.

Yi-9B — Sprachmodell der nächsten Generation – Open Source und zweisprachig

Langroid — Langroid ist ein leichtgewichtiges LLM-Framework auf Basis von Python.

MathCoder — Mathematisches Schlussfolgerungs-LLM

l1m — Eine Proxy-API zur Extraktion strukturierter Daten aus Text und Bildern, basierend auf LLMs.

Proxy Lite — Proxy Lite ist ein Open-Source-visuell-linguistisches Modell (VLM) mit 3B Parametern, das sich auf Webautomatisierungsaufgaben konzentriert.

OpenManus — OpenManus ist ein Open-Source-Projekt für intelligente Agenten, das ohne Einladungscode verwendet werden kann.

CocoIndex — CocoIndex ist eine Open-Source-Datenindexierungs-Engine, die benutzerdefinierte Konvertierungslogik und inkrementelle Updates unterstützt.

NeoBase — NeoBase ist ein Open-Source-KI-Datenbankassistent, mit dem Sie über natürliche Sprache mit Datenbanken interagieren können.

Instella — Instella ist ein von AMD entwickeltes, leistungsstarkes Open-Source-Sprachmodell, das speziell für die Beschleunigung der Entwicklung von Open-Source-Sprachmodellen entwickelt wurde.

Aya Vision 32B — Aya Vision 32B ist ein mehrsprachiges visuell-sprachliches Modell, das für OCR, Bildbeschreibung, visuelles Schließen und andere Zwecke geeignet ist.

Aya Vision 8B — Modèle de langage visuel multilingue à 800 millions de paramètres, prenant en charge l'OCR, la description d'images et le raisonnement visuel.

Scira — Scira ist eine minimalistische, KI-gestützte Suchmaschine, die Nutzern hilft, Informationen im Internet zu finden.

MindMapper — Eine Webanwendung, die interaktive Mindmaps aus URLs, YouTube-Videos oder Textaufforderungen generiert.

Firefox Translations Models — Für die Übersetzungsfunktion des Firefox-Browsers optimierte, CPU-beschleunigte neuronale maschinelle Übersetzung.

ExplainGitHub — Ein modernes Tool zum Durchsuchen von GitHub-Repositorys mit intelligenter Code-Navigation und optimierter Leistung.

Vibe Coder — Vibe Coder ist eine Open-Source-Erweiterung für VS Code, die die Erkundung von sprachbasierten KI-Programmiererlebnissen ermöglicht.