VideoLLaMA2-7B-16F-Base

Großes Video-Sprachmodell für visuelle Frage-Antwort-Systeme und die Generierung von Videounterschriften.

Normales ProduktVideoVideo-Frage-AntwortVideounterschriften

VideoLLaMA2-7B-16F-Base ist ein großes Video-Sprachmodell, das vom DAMO-NLP-SG-Team entwickelt wurde und sich auf visuelle Frage-Antwort-Systeme (Visual Question Answering) und die Generierung von Videounterschriften konzentriert. Das Modell kombiniert fortschrittliche räumlich-zeitliche Modellierung und Audioverständnisfähigkeiten und bietet eine leistungsstarke Unterstützung für die multimodale Analyse von Videomaterial. Es zeigt eine herausragende Leistung bei visuellen Frage-Antwort-Systemen und der Generierung von Videounterschriften und kann komplexe Videoinhalte verarbeiten und präzise Beschreibungen und Antworten generieren.

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VideoLLaMA2-7B-16F-Base — Großes Video-Sprachmodell für visuelle Frage-Antwort-Systeme und die Generierung von Videounterschriften.

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B ist ein einheitliches, multimodales, autoregressives Framework für Verständnis und Generierung.

ACE: Allrounder-Creator und -Editor nach Anweisungen via Diffusions-Transformer — Ein vielseitiger Creator und Editor, der Anweisungen über Diffusions-Transformationen befolgt.

Qwen-VL — Universelles visuell-sprachliches Modell

Honeybee — Lokaler Verstärker für die Vorhersage in multimodalen Sprachmodellen

Unified-IO 2 — Ein einheitliches multimodales Generierungsmodell

Aya Vision — Aya Vision ist ein mehrsprachiges, multimodales visuelles Modell von Cohere, das darauf abzielt, das Verständnis von visuellem und Textmaterial in mehrsprachigen Szenarien zu verbessern.

QwQ-32B — QwQ-32B ist ein leistungsstarkes Inferenzmodell, das speziell für die Lösung komplexer Probleme und die Textgenerierung entwickelt wurde und sich durch hervorragende Leistung auszeichnet.

ART — Eine Technik für einen anonymen Bereichstransformator zur Erzeugung variabler, mehrlagiger transparenter Bilder.

EgoLife — EgoLife ist ein langfristiges, multimodales und mehrperspektivisches Projekt für einen KI-Assistenten im Alltag, das darauf abzielt, die Forschung zum Verständnis von Langzeitkontexten voranzutreiben.

UniTok — UniTok ist ein einheitlicher visueller Tokenizer für die visuelle Generierung und das visuelle Verständnis.

ViDoRAG — ViDoRAG ist ein dynamisches iteratives Inferenz-Agenten-Framework, das die visuelle Dokumentensuche mit der Generierung kombiniert.

Mochii AI — Mochii AI ist ein personalisiertes KI-Ökosystem, das von hochmodernen Modellen unterstützt wird und die Zukunft der Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI vorantreibt.

M2RAG — Code-Repository für Benchmark-Tests zur retrieval-augmented generation in multimodalen Kontexten.

TheoremExplainAgent — TheoremExplainAgent ist ein intelligentes System zur Generierung multimodaler Erklärvideos für Theoreme.

Phi-4-multimodal-instruct — Phi-4-multimodal-instruct ist ein leichtgewichtiges, multimodales Basismodell von Microsoft, das Text-, Bild- und Audioeingaben unterstützt.

Magma-8B — Magma-8B ist ein von Microsoft entwickeltes multimodales KI-Modell, das Bild- und Texteingaben verarbeiten und Textausgaben generieren kann.

DeepSeek Japanisch — DeepSeek ist ein fortschrittliches KI-Sprachmodell, das sich auf logisches Denken, Mathematik und Programmieraufgaben spezialisiert hat und kostenlos nutzbar ist.

ZeroBench — ZeroBench ist ein hoch anspruchsvoller visueller Benchmark für moderne, große multimodale Modelle.

MoBA — MoBA ist ein hybrider Block-Aufmerksamkeitsmechanismus für lange Textkontexte, der die Effizienz von großen Sprachmodellen verbessern soll.

Magma — Magma ist ein grundlegendes, multimodal einsetzbares Modell, das multimodale Eingaben versteht und verarbeitet und für komplexe Aufgaben und Umgebungen verwendet werden kann.

Grok 3 — Das neueste Flaggschiff-AI-Modell Grok 3 von xAI, mit leistungsstarker Inferenz und multimodaler Verarbeitungsfähigkeit.

CLaMP 3 — CLaMP 3 ist ein einheitlicher Rahmen für die musikbezogene Informationsrecherche über verschiedene Modalitäten und Sprachen hinweg.

MakeAnything — MakeAnything ist ein Diffusions-Transformer-Modell für die programmatische Sequenzgenerierung in verschiedenen Bereichen.

VideoRAG — VideoRAG ist ein retrieval-augmented generation framework (RAG) zur Verarbeitung von Videos mit extrem langen Kontexten.

MedRAX — MedRAX ist ein medizinischer KI-Agent zur Interpretation von Röntgenaufnahmen des Brustkorbs. Er integriert verschiedene Analysewerkzeuge und kann komplexe medizinische Anfragen ohne zusätzliches Training verarbeiten.

Qwen2.5-VL — Qwen2.5-VL ist ein leistungsstarkes visuell-linguistisches Modell, das Bild- und Videoinhalte versteht und entsprechenden Text generiert.

Gemini 2.0 Familie — Gemini 2.0 ist Googles neueste Generation von generativen KI-Modellen und umfasst die Versionen Flash, Flash-Lite und Pro.

Gemini 2.0 Pro — Gemini Pro ist ein von Google DeepMind entwickeltes, leistungsstarkes KI-Modell, das sich auf die Bearbeitung komplexer Aufgaben und Programmierleistung konzentriert.

OmniHuman-1 — OmniHuman-1 ist ein multimodaler Rahmen, der aus einem einzelnen Porträtbild und Bewegungssignalen menschenähnliche Videos generiert.