Tap4 AI Crawler

Open-Source-Webcrawler mit Unterstützung für die Aktualisierung von AI-Technologieverzeichnissen und Website-Zusammenfassungen.

Normales ProduktProduktivitätTap4AIAI-Tool-Website

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Tap4 AI Crawler ist ein von tap4.ai bereitgestellter Open-Source-Webcrawler, der Websites in Zusammenfassungen mit LLM-Integration umwandeln kann. Er bietet leistungsstarke Funktionen zum Crawlen, Scrapen und Extrahieren von Daten sowie zur Erstellung von Website-Screenshots. Basierend auf Python, leichtgewichtig und einfach zu warten, eignet er sich ideal für Einzelentwickler, die an AI-Tool-Verzeichnissen interessiert sind, sowie für Lernende mit Python-Kenntnissen.

Abrufen von Titel
Beschreibung und Einführung der eingegebenen Website
Erstellung eines Screenshots der eingegebenen Website
Verarbeitung der Website-Einführung mithilfe von LLM (z. B. llama3/chatgpt) und Generierung einer SEO-freundlichen Markdown-Beschreibung
Schnelle Konfiguration
Schnelle Bereitstellung
Unterstützung für den Zugriff auf die REST-API über benutzerdefinierte API-Schlüssel

Die Zielgruppe umfasst Entwickler und Lernende
die sich für die Entwicklung von AI-Tool-Verzeichnissen
das Abrufen von Webdaten und die Programmierung in Python interessieren. Dieses Produkt hilft ihnen
Website-Informationen effizient abzurufen
den Prozess der Datensammlung und -verarbeitung zu vereinfachen und die Arbeitseffizienz zu steigern.

Zum Aktualisieren von AI-Tool-Verzeichnissen
zum Sammeln und Organisieren von Informationen zu AI-Tools.
Als Lernprojekt
um das Funktionsprinzip und die Implementierung von Webcrawlern zu verstehen.
Integration in größere Systeme als Komponente zur Datensammlung und -verarbeitung.

1. Registrieren Sie sich bei Cloudflare und wählen Sie den R2-Dienst aus. Erstellen Sie einen Bucket zur Speicherung von Bildern und konfigurieren Sie ihn für den öffentlichen Zugriff.
2. Erstellen Sie einen R2-API-Token und speichern Sie die relevanten Parameter wie ENDPOINT_URL
BUCKET_NAME usw.
3. Klonen Sie das Projekt lokal und ändern Sie die Umgebungsvariablen in der .env-Datei nach Bedarf.
4. Installieren Sie die Python-Abhängigkeiten und führen Sie das Projekt aus. Die lokale REST-API wird verfügbar sein.

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Tap4 AI Crawler Neueste Verkehrssituation

Monatliche Gesamtbesuche

474564576

Absprungrate

36.20%

Durchschnittliche Seiten pro Besuch

6.1

Durchschnittliche Besuchsdauer

00:06:34

Tap4 AI Crawler Besuchstrend

Tap4 AI Crawler Geografische Verteilung der Besuche

Tap4 AI Crawler Traffic-Quellen

Tap4 AI Crawler Alternativen

Tap4 AI Crawler — Open-Source-Webcrawler mit Unterstützung für die Aktualisierung von AI-Technologieverzeichnissen und Website-Zusammenfassungen.

Best AI Websites & Tools

Tap4 AI Crawler

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Tap4 AI Crawler Alternativen

Tap4 AI Crawler — Open-Source-Webcrawler mit Unterstützung für die Aktualisierung von AI-Technologieverzeichnissen und Website-Zusammenfassungen.

AoT — Atom of Thoughts (AoT) ist ein Framework zur Verbesserung der Inferenzleistung großer Sprachmodelle.

Cliprun — Verwandeln Sie jede Webseite in eine Python-Programmierumgebung und führen Sie Code ohne Konfiguration aus.

smallpond — Ein leichtgewichtiges Datenverarbeitungsframework, basierend auf DuckDB und 3FS

Probly — Eine KI-gestützte Desktop-Client-Anwendung, die die Funktionen einer Tabellenkalkulation mit den Möglichkeiten der Python-Datenanalyse kombiniert.

Crawl4LLM — Ein effizientes Web-Crawling-Tool für das Pre-Training von LLMs, das sich auf das effiziente Sammeln hochwertiger Webdaten konzentriert.

KET-RAG — KET-RAG ist ein wissensgraphbasiertes, retrieval-augmentiertes Generierungsframework für effizientes Dokumenten-Indexing und Antwortgenerierung.

LangGraph Multi-Agent Supervisor — Eine Python-Bibliothek zur Erstellung hierarchischer Multi-Agenten-Systeme basierend auf LangGraph.

Dria-Agent-α — Dria-Agent-α ist ein interaktives Framework für große Sprachmodelle (LLMs) basierend auf Python.

RAG über Excel-Tabellen — Mit LlamaIndex und IBMs Docling implementierte RAG-Technologie.

Radio LLM — Plattform zur Integration von großen Sprachmodellen (LLMs) mit Meshtastic-Netzwerken.

Ollama-OCR — Ein leistungsstarkes OCR-Tool (Optical Character Recognition)

AI-Datenanalyse-Multiagent — KI-gestütztes Multi-Agenten-System zur Datenanalyse

Semantic Kernel OpenAPI-Plugin — OpenAPI-Plugin für Semantic Kernel, unterstützt .NET und Python.

Sudoku-RWKV — Ein RWKV-Modell, das speziell für die Lösung von Sudoku-Rätseln entwickelt wurde.

marimo — Die nächste Generation von Python-Notebooks

ComfyUI-GIMM-VFI — ComfyUI-basiertes Frame-Interpolationstool basierend auf GIMM-VFI

browser-use — Eine Open-Source-Bibliothek für die Webautomatisierung, die alle großen Sprachmodelle (LLMs) unterstützt.

Claude Vision Objekterkennung — Ein leistungsstarkes Python-Tool zur Objekterkennung und -visualisierung in Bildern mithilfe der Claude 3.5 Sonnet Vision API.

Data Formulator — KI-gestütztes Tool zur Datenvisualisierung

ComfyUI-MochiWrapper — ComfyUI-Wrapper für den Mochi-Videogenerator

joy-caption-batch — Ein Tool zur Erstellung beschreibender Titel für Bilddateien im Batch-Verfahren.

AgentStack — Schnell robuste AI-Agenten-Projekte erstellen

Swarm — Framework zum Erstellen, Orchestrieren und Bereitstellen von Multi-Agenten-Systemen

promptic — Eine einfache und leistungsstarke Python-Bibliothek zur Verwendung großer Sprachmodelle (LLMs).

Mit Ihren Dokumenten chatten — Eine Python-Anwendung zur natürlichsprachigen Konversation mit Dokumenten.

Briefer — Eine kollaborative Datenplattform, die interaktive Notebooks für SQL und Python unterstützt.

iText2KG — Inkrementelle Erstellung von Wissensgraphen mithilfe großer Sprachmodelle

Parsera — Eine leichtgewichtige Python-Bibliothek zum Webscraping mit großen Sprachmodellen.

MixTeX-Latex-OCR — Effizientes CPU-basiertes Offline-LaTeX-Erkennungstool