MInference 1.0

Beschleunigt die Vorabfüllung bei großen Sprachmodellen mit langem Kontext.

Normales ProduktProgrammierungNatürliche SprachverarbeitungMaschinelles Lernen

MInference 1.0 ist eine Methode für verteiltes Rechnen, die darauf ausgelegt ist, die Vorabfüllungsphase bei der Verarbeitung langer Sequenzen zu beschleunigen. Durch die Identifizierung dreier einzigartiger Muster in der Aufmerksamkeitsmatrix für lange Kontexte ermöglicht sie eine dynamische, sparse Aufmerksamkeitsmethode für große Sprachmodelle (LLMs) mit langem Kontext. Dies beschleunigt die Vorabfüllungsphase bei Prompts mit 1 Million Token, während gleichzeitig die Fähigkeiten der LLMs, insbesondere die Retrieval-Fähigkeiten, erhalten bleiben.

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MInference 1.0 — Beschleunigt die Vorabfüllung bei großen Sprachmodellen mit langem Kontext.

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InternVL2_5-8B-MPO — Großes multimodales Sprachmodell mit hervorragender Gesamtperformance.

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LazyGraphRAG — Bahnbrechendes Modell für verbesserte Retrieval-Augmented Generation (RAG) auf Basis von Graphen, das neue Maßstäbe in Bezug auf Qualität und Kosten setzt.

Llama-3.1-Tulu-3-8B-DPO — Fortschrittliches Textgenerierungsmodell für diverse Aufgaben

Llama-3.1-Tulu-3-70B — Führende Familie von Modellen zur Anweisungserfüllung, mit Open-Source-Daten, Code und Anleitungen.

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Qwen Turbo 1M Demo — Qwen Turbo 1M Demo ist ein von Qwen bereitgestellter Hugging Face Space.

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