FasterLivePortrait ist ein auf Deep Learning basierendes Projekt zur Echtzeit-Animation von Porträts. Es erreicht mit TensorRT auf einer RTX 3090 GPU eine Echtzeit-Geschwindigkeit von über 30 FPS, inklusive Vor- und Nachverarbeitung, nicht nur die reine Modellinferenz. Das Projekt beinhaltet die Konvertierung des LivePortrait-Modells in ein ONNX-Modell und erreicht mit onnxruntime-gpu auf einer RTX 3090 eine Inferenzgeschwindigkeit von ca. 70 ms/Frame, was eine plattformübergreifende Bereitstellung ermöglicht. Zusätzlich unterstützt das Projekt eine native Gradio-App, die die Geschwindigkeit um ein Vielfaches erhöht und die gleichzeitige Inferenz mehrerer Gesichter erlaubt. Die Code-Struktur wurde überarbeitet und ist nicht mehr von PyTorch abhängig; alle Modelle werden mit ONNX oder TensorRT zur Inferenz verwendet.