Moonglow

Führen Sie mühelos lokale Jupyter Notebooks auf einer Remote-GPU aus.

Premium-NeuproduktProgrammierungJupyter NotebooksGPU-Beschleunigung

Moonglow ist ein Dienst, der es Benutzern ermöglicht, lokale Jupyter Notebooks auf einer Remote-GPU auszuführen, ohne sich um DevOps-Probleme wie SSH-Schlüssel, Softwarepakete usw. kümmern zu müssen. Der Dienst wurde von Leila und Trevor gegründet. Leila hat bei Jane Street Hochleistungsinfrastrukturen aufgebaut, während Trevor im Hazy Research Lab in Stanford zur künstlichen Intelligenz geforscht hat.

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Moonglow — Führen Sie mühelos lokale Jupyter Notebooks auf einer Remote-GPU aus.

FlashMLA — FlashMLA ist ein hocheffizienter MLA-Dekodieren-Kernel, optimiert für Hopper-GPUs und geeignet für Variablenlängen-Sequenzdienste.

DeepResearch123 — AI-Forschungsressourcen-Navigationswebsite, die AI-Forschungsressourcen, -dokumente und Praxisbeispiele bietet

Zoo.dev — CAD-Software für modernes Hardware-Design

VidTok — Eine Familie von quelloffenen Video-Segmentierern von Microsoft

Udacity KI-Akademie — Bietet Kurse zu KI und Machine Learning an.

DeepLearning.AI — Professionelle Kurse und Ressourcenplattform im Bereich KI

FlashAttention — Schneller und speichereffizienter präziser Aufmerksamkeitsmechanismus

KI-Online-Kurs — Bietet die besten Ressourcen zum Thema Künstliche Intelligenz. Lernen Sie Machine Learning, Data Science und Verarbeitung natürlicher Sprache.

GenAI-Kurse — KI-Lernplattform

Künstliche Intelligenz in der Praxis: Lernen durch Machen — Eine Einführungswebsite für Künstliche Intelligenz (KI), die umfassende Kenntnisse im Machine Learning und Deep Learning vermittelt.

Intel NPU Beschleunigungsbibliothek — Intel Neuronale Prozessoreinheit (NPU) Beschleunigungsbibliothek

ML-YouTube-Kurse — Entdecken Sie die neuesten Machine-Learning-/KI-Kurse auf YouTube

Keras — Eine einfach zu verwendende, flexible und leistungsstarke Deep-Learning-API

Microsoft Cognitive Toolkit — Open-Source-Tool für verteiltes Deep Learning

Sagify — Vereinfacht das Trainieren und Bereitstellen von Machine-Learning-Modellen.

PoplarML — Mit einem Klick Machine-Learning-Modelle in die Produktion umgebung bringen

GPU Finder — Hilft Kunden, weltweit in Public Clouds verfügbare GPU-Instanzen zu finden.

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2V ist ein von Tencent entwickeltes Framework zur Bild-zu-Video-Generierung, basierend auf HunyuanVideo.

QwQ-32B — QwQ-32B ist ein leistungsstarkes Inferenzmodell, das speziell für die Lösung komplexer Probleme und die Textgenerierung entwickelt wurde und sich durch hervorragende Leistung auszeichnet.

CogView4-6B — CogView4-6B ist ein leistungsstarkes Text-zu-Bild-Generierungsmodell, das sich auf die Erzeugung hochwertiger Bilder konzentriert.

UniTok — UniTok ist ein einheitlicher visueller Tokenizer für die visuelle Generierung und das visuelle Verständnis.

Data Science Agent in Colab — Ein auf Gemini basierender Colab-Assistent für Data Science, der automatisch vollständigen Colab-Notizbuchcode generiert.

PhotoDoodle — PhotoDoodle ist eine Codeimplementierung, die künstlerische Bildbearbeitung auf Basis von wenigen Beispielpaaren lernt.

Profiling-Daten in DeepSeek Infra — Analyse der Berechnungs- und Kommunikationsüberlappungsstrategie in V3/R1, Bereitstellung von Leistungsanalysedaten für Deep-Learning-Frameworks.

EPLB — Ein Open-Source-Algorithmus zur Lastverteilung für Expertenparallelität, der darauf abzielt, die Expertenzuweisung und Lastverteilung in Umgebungen mit mehreren GPUs zu optimieren.

DualPipe — Ein bidirektionaler Pipeline-Parallelisierungsalgorithmus für V3/R1-Training, der Berechnung und Kommunikation überlappt.

DeepGEMM — DeepGEMM ist eine CUDA-Bibliothek für effiziente FP8-Matrixmultiplikation, die feinkörnige Skalierung und verschiedene Optimierungstechniken unterstützt.

TensorPool — TensorPool ist eine Cloud-GPU-Plattform zur Vereinfachung des Trainings von Machine-Learning-Modellen.

DeepEP — DeepEP ist eine effiziente Kommunikationsbibliothek für Mixture-of-Experts und Experten-Parallelisierung (EP).