PoplarML

Mit einem Klick Machine-Learning-Modelle in die Produktion umgebung bringen

Normales ProduktProduktivitätMachine LearningBereitstellung

PoplarML ist eine Plattform, die die Bereitstellung skalierbarer Machine-Learning-Systeme in Produktionsumgebungen mit minimalem Engineering-Aufwand ermöglicht. Sie bietet eine One-Click-Bereitstellung, um Machine-Learning-Modelle nahtlos auf einer Gruppe von GPUs bereitzustellen. Benutzer können Modelle über REST-API-Endpunkte in Echtzeit für Inferenz aufrufen. PoplarML unterstützt verschiedene Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und JAX. Darüber hinaus bietet PoplarML zahlreiche Vorteile, darunter hoch effiziente Echtzeit-Inferenz, automatische Skalierung zur Anpassung an den Traffic und flexible Bereitstellungsoptionen. Informationen zur Preisgestaltung finden Sie auf der offiziellen Website.

Best AI Websites & Tools

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PoplarML Alternativen

PoplarML — Mit einem Klick Machine-Learning-Modelle in die Produktion umgebung bringen

DeepResearch123 — AI-Forschungsressourcen-Navigationswebsite, die AI-Forschungsressourcen, -dokumente und Praxisbeispiele bietet

VidTok — Eine Familie von quelloffenen Video-Segmentierern von Microsoft

Udacity KI-Akademie — Bietet Kurse zu KI und Machine Learning an.

DeepLearning.AI — Professionelle Kurse und Ressourcenplattform im Bereich KI

Moonglow — Führen Sie mühelos lokale Jupyter Notebooks auf einer Remote-GPU aus.

KI-Online-Kurs — Bietet die besten Ressourcen zum Thema Künstliche Intelligenz. Lernen Sie Machine Learning, Data Science und Verarbeitung natürlicher Sprache.

GenAI-Kurse — KI-Lernplattform

Künstliche Intelligenz in der Praxis: Lernen durch Machen — Eine Einführungswebsite für Künstliche Intelligenz (KI), die umfassende Kenntnisse im Machine Learning und Deep Learning vermittelt.

Intel NPU Beschleunigungsbibliothek — Intel Neuronale Prozessoreinheit (NPU) Beschleunigungsbibliothek

ML-YouTube-Kurse — Entdecken Sie die neuesten Machine-Learning-/KI-Kurse auf YouTube

Keras — Eine einfach zu verwendende, flexible und leistungsstarke Deep-Learning-API

Microsoft Cognitive Toolkit — Open-Source-Tool für verteiltes Deep Learning

Sagify — Vereinfacht das Trainieren und Bereitstellen von Machine-Learning-Modellen.

GPU Finder — Hilft Kunden, weltweit in Public Clouds verfügbare GPU-Instanzen zu finden.

Algorithmia — Automatisierung, Optimierung und Governance von Machine-Learning-Anwendungen.

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2V ist ein von Tencent entwickeltes Framework zur Bild-zu-Video-Generierung, basierend auf HunyuanVideo.

QwQ-32B — QwQ-32B ist ein leistungsstarkes Inferenzmodell, das speziell für die Lösung komplexer Probleme und die Textgenerierung entwickelt wurde und sich durch hervorragende Leistung auszeichnet.

CogView4-6B — CogView4-6B ist ein leistungsstarkes Text-zu-Bild-Generierungsmodell, das sich auf die Erzeugung hochwertiger Bilder konzentriert.

UniTok — UniTok ist ein einheitlicher visueller Tokenizer für die visuelle Generierung und das visuelle Verständnis.

Data Science Agent in Colab — Ein auf Gemini basierender Colab-Assistent für Data Science, der automatisch vollständigen Colab-Notizbuchcode generiert.

PhotoDoodle — PhotoDoodle ist eine Codeimplementierung, die künstlerische Bildbearbeitung auf Basis von wenigen Beispielpaaren lernt.

Basalt — Hilft Teams, schnell hochwertige KI-Funktionen zu erstellen, zu testen und bereitzustellen.

Profiling-Daten in DeepSeek Infra — Analyse der Berechnungs- und Kommunikationsüberlappungsstrategie in V3/R1, Bereitstellung von Leistungsanalysedaten für Deep-Learning-Frameworks.

EPLB — Ein Open-Source-Algorithmus zur Lastverteilung für Expertenparallelität, der darauf abzielt, die Expertenzuweisung und Lastverteilung in Umgebungen mit mehreren GPUs zu optimieren.

DualPipe — Ein bidirektionaler Pipeline-Parallelisierungsalgorithmus für V3/R1-Training, der Berechnung und Kommunikation überlappt.

DeepGEMM — DeepGEMM ist eine CUDA-Bibliothek für effiziente FP8-Matrixmultiplikation, die feinkörnige Skalierung und verschiedene Optimierungstechniken unterstützt.

TensorPool — TensorPool ist eine Cloud-GPU-Plattform zur Vereinfachung des Trainings von Machine-Learning-Modellen.

DeepEP — DeepEP ist eine effiziente Kommunikationsbibliothek für Mixture-of-Experts und Experten-Parallelisierung (EP).

FlexHeadFA — Schneller und speichereffizienter präziser Aufmerksamkeitsmechanismus