Zamba2-mini ist ein kleines Sprachmodell von Zyphra Technologies Inc., das speziell für die Verwendung auf Geräten entwickelt wurde. Es erreicht vergleichbare Bewertungsergebnisse und Leistung wie größere Modelle, bei gleichzeitig minimalem Speicherbedarf (<700 MB). Das Modell verwendet eine 4-Bit-Quantisierungstechnik, die eine 7-fache Reduzierung der Parameter bei gleichbleibender Leistung ermöglicht. Zamba2-mini zeichnet sich durch seine hohe Inferenz-Effizienz aus und bietet im Vergleich zu größeren Modellen wie Phi3-3.8B eine schnellere Erzeugung des ersten Tokens, geringeren Speicheraufwand und geringere Latenzzeiten. Darüber hinaus wurden die Modellgewichte Open Source veröffentlicht (Apache 2.0), sodass Forscher, Entwickler und Unternehmen ihre Möglichkeiten nutzen und die Grenzen effizienter Basismodelle erweitern können.