MiniCPM3-4B

Hochleistungsfähiges Modell der dritten Generation der MiniCPM-Serie

Normales ProduktProduktivitätSprachmodellTextgenerierung

MiniCPM3-4B ist die dritte Generation der MiniCPM-Serie und übertrifft die Leistung von Phi-3.5-mini-Instruct und GPT-3.5-Turbo-0125 deutlich. Es ist mit vielen aktuellen 7B- bis 9B-Modellen vergleichbar. Im Vergleich zu seinen Vorgängern bietet MiniCPM3-4B eine deutlich verbesserte Multifunktionalität, unterstützt Funktionsaufrufe und einen Code-Interpreter und ermöglicht somit einen breiteren Einsatz in verschiedenen Szenarien. Darüber hinaus verfügt MiniCPM3-4B über ein Kontextfenster von 32k und kann durch die LLMxMapReduce-Technologie theoretisch unbegrenzten Kontext verarbeiten, ohne großen Speicherbedarf.

Unterstützung der Textgenerierung in Deutsch und Englisch
Anpassbares Modell für Dialoganwendungen
Unterstützung von Funktionsaufrufen und Code-Interpreter
Kontextfenster von 32k
theoretisch unbegrenzte Kontextverarbeitung
Optimierte Speichernutzung durch LLMxMapReduce-Technologie
Hervorragende Ergebnisse in verschiedenen Benchmarks
darunter MMLU
BBH und MT-Bench
Modellgewichte sind vollständig kostenlos und können für akademische und kommerzielle Zwecke verwendet werden

Die Zielgruppe sind hauptsächlich Forscher
Entwickler und Unternehmen
die ein effizientes Sprachmodell benötigen. MiniCPM3-4B bietet sowohl für die Forschung im Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache als auch für die Entwicklung von Anwendungen mit intelligenten Dialog- und Textgenerierungsfunktionen eine leistungsstarke Unterstützung.

Forscher nutzen MiniCPM3-4B für die Forschung im Bereich des natürlichen Sprachverständnisses.
Entwickler verwenden das Modell zur Entwicklung intelligenter Kundendienstsysteme.
Unternehmen integrieren es in ihre Produkte
um die Benutzererfahrung zu verbessern.

Schritt 1: Laden Sie das MiniCPM3-4B-Modell von der Hugging Face-Plattform herunter.
Schritt 2: Installieren Sie gemäß der Dokumentation die notwendigen Abhängigkeiten
wie Transformers und PyTorch.
Schritt 3: Verwenden Sie AutoTokenizer zur Vorverarbeitung des Texts.
Schritt 4: Laden Sie das Modell und legen Sie die entsprechenden Parameter fest

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MiniCPM3-4B Neueste Verkehrssituation

Monatliche Gesamtbesuche

29742941

Absprungrate

44.20%

Durchschnittliche Seiten pro Besuch

5.9

Durchschnittliche Besuchsdauer

00:04:44

MiniCPM3-4B Besuchstrend

MiniCPM3-4B Geografische Verteilung der Besuche

MiniCPM3-4B Traffic-Quellen

MiniCPM3-4B Alternativen

MiniCPM3-4B — Hochleistungsfähiges Modell der dritten Generation der MiniCPM-Serie

Produktivität

Best AI Websites & Tools

MiniCPM3-4B

MiniCPM3-4B Neueste Verkehrssituation

MiniCPM3-4B Besuchstrend

MiniCPM3-4B Geografische Verteilung der Besuche

MiniCPM3-4B Traffic-Quellen

MiniCPM3-4B Alternativen

MiniCPM3-4B — Hochleistungsfähiges Modell der dritten Generation der MiniCPM-Serie

OLMo-2-1124-13B-DPO — Hochleistungsfähiges Sprachmodell für Englisch, geeignet für diverse Aufgaben.

AMD-Llama-135m — Von AMD trainiertes, leistungsstarkes Sprachmodell

Llama3-Aloe-8B-Alpha — Aloe ist ein Hochleistungs-Sprachmodell, das speziell für den medizinischen Bereich entwickelt wurde und fortschrittliche Funktionen zur Textgenerierung und Dialogführung bietet.

DeepSeek-V2-Chat — Ein hoch effizientes und kostengünstiges Sprachmodell mit leistungsstarker Mixed-Expert-Funktionalität.

Xwen-Chat — Xwen-Chat ist eine Sammlung von großen Sprachmodellen, die sich auf chinesische Konversationen konzentrieren und verschiedene Modellversionen sowie Sprachgenerierungsdienste anbieten.

MiniMax-Text-01 — MiniMax-Text-01 ist ein leistungsstarkes Sprachmodell mit 456 Milliarden Parametern, das Kontexte mit bis zu 4 Millionen Token verarbeiten kann.

Llama-3-Patronus-Lynx-70B-Instruct — Ein quelloffenes Bewertungsmodell zur Erkennung von Halluzinationen, basierend auf der Llama-3-Architektur mit 70 Milliarden Parametern.

Eurus-2-7B-PRIME — Ein 7B-Parameter-Sprachmodell, trainiert mit der PRIME-Methode und speziell für die Verbesserung der Inferenzfähigkeit entwickelt.

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct — Open-Source-Modell zur Bewertung von Halluzinationen

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct-v1.1 — Open-Source-Modell zur Halluzinationsevaluation

Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ-INT4 — 70 Milliarden Parameter umfassendes Textgenerierungsmodell

HuatuoGPT-o1-7B — Großes Sprachmodell für den medizinischen Bereich, zur Unterstützung komplexer medizinischer Schlussfolgerungen.

Llama-Lynx-70b-4bit-Quantisiert — Ein quantisiertes Textgenerierungsmodell mit 70 Milliarden Parametern.

Llama-lynx-70b-4bitAWQ — Ein 70 Milliarden Parameter umfassendes Textgenerierungsmodell

Phi-4 — Microsofts neuestes kleines Sprachmodell, das sich auf komplexes Schlussfolgern konzentriert.

OLMo-2-1124-7B-RM — Großes Sprachmodell zur Textgenerierung und -klassifizierung

OLMo-2-1124-7B-SFT — Hochleistungsfähiges Modell zur englischen Textgenerierung

OLMo-2-1124-7B-DPO — Hochentwickeltes Textgenerierungsmodell zur Bearbeitung vielfältiger Aufgaben.

OpenScholar — Ein retrieval-augmented Language Model (LM) zur Synthese wissenschaftlicher Literatur

dolmino-mix-1124 — Hochwertiger Datensatz für die zweite Phase des OLMo2-Trainings.

OLMo-2-1124-13B-Instruct — Ein optimiertes großes Sprachmodell, das auf Textgenerierung und Dialog spezialisiert ist.

OLMo 2 — Ein hochmodernes, vollständig offenes Sprachmodell

Llama-3.1-Tulu-3-8B-DPO — Fortschrittliches Textgenerierungsmodell für diverse Aufgaben

Llama-3.1-Tulu-3-70B — Führende Familie von Modellen zur Anweisungserfüllung, mit Open-Source-Daten, Code und Anleitungen.

Qwen Turbo 1M Demo — Qwen Turbo 1M Demo ist ein von Qwen bereitgestellter Hugging Face Space.

Ferret-UI-Llama8b — Ein multimodaler großes Sprachmodell (MLLM) basierend auf Llama-3-8B, das sich auf UI-Aufgaben konzentriert.

aya-101 — Mehrsprachiges generatives Sprachmodell

Aya Expanse 32B — Großes, mehrsprachiges Sprachmodell, unterstützt 23 Sprachen

Meta-Spirit-LM — Ein fortschrittliches Modell für die Verarbeitung natürlicher Sprache.