Liquid Foundation Models (LFMs) sind eine Reihe neuartiger generativer KI-Modelle, die auf allen Größenordnungen modernste Leistung erzielen und gleichzeitig einen geringeren Speicherbedarf und eine höhere Inferenz-Effizienz aufweisen. LFMs nutzen Rechenmodule aus der dynamischen Systemtheorie, der Signalverarbeitung und der numerischen linearen Algebra und verarbeiten beliebige Arten von Sequenzdaten, einschließlich Video, Audio, Text, Zeitreihen und Signalen. Diese Modelle sind universelle KI-Modelle, die für die Verarbeitung großer Mengen an sequenziellen multimodalen Daten entwickelt wurden, um fortgeschrittenes Schlussfolgern zu ermöglichen und zuverlässige Entscheidungen zu treffen.