LLaMA-Mesh ist eine Technologie, die die Fähigkeit großer Sprachmodelle (LLMs), die auf Text vortrainiert wurden, auf die Generierung von 3D-Meshes erweitert. Diese Technologie nutzt das bereits in LLMs eingebettete räumliche Wissen und ermöglicht die dialogbasierte 3D-Generierung und das Mesh-Verständnis. Der Hauptvorteil von LLaMA-Mesh besteht darin, dass es die Koordinaten und Flächendefinitionen von 3D-Meshes als reinen Text darstellen kann, wodurch eine direkte Integration mit LLMs ohne Erweiterung des Vokabulars ermöglicht wird. Zu den Hauptvorteilen dieser Technologie gehören die Generierung von 3D-Meshes aus Textprompts, die bedarfsgerechte Erzeugung von abwechselnden Text- und 3D-Mesh-Ausgaben sowie das Verstehen und Interpretieren von 3D-Meshes. LLaMA-Mesh erreicht eine vergleichbare Mesh-Generierungsqualität zu von Grund auf trainierten Modellen, während gleichzeitig die leistungsstarke Textgenerierungsfähigkeit erhalten bleibt.