Text-to-Pose ist ein Forschungsprojekt, das darauf abzielt, Posen von Personen anhand von Textbeschreibungen zu generieren und mithilfe dieser Posen Bilder zu erzeugen. Diese Technologie kombiniert natürliche Sprachverarbeitung und Computer Vision und ermöglicht durch verbesserte Steuerung und Qualität von Diffusionsmodellen die Generierung von Bildern aus Text. Das Projekt basiert auf einer auf dem NeurIPS 2024 Workshop veröffentlichten Arbeit und zeichnet sich durch Innovation und Fortschrittlichkeit aus. Die Hauptvorteile dieser Technologie sind die verbesserte Genauigkeit und Steuerbarkeit der Bilderzeugung sowie das Anwendungspotenzial in Bereichen wie Kunst und Virtual Reality.