DiffSplat ist eine innovative 3D-Generierungstechnologie, die schnell 3D-Gaußsche Punktwolken aus Textprompts und Einzelbildaufnahmen erzeugt. Durch die Nutzung großskaliger, vortrainierter Text-zu-Bild-Diffusionsmodelle wird eine effiziente 3D-Inhaltsgenerierung ermöglicht. Die Technologie löst das Problem begrenzter Datensätze und der ineffektiven Nutzung vortrainierter 2D-Modelle in traditionellen 3D-Generierungsmethoden, während gleichzeitig die 3D-Konsistenz gewahrt bleibt. Zu den Hauptvorteilen von DiffSplat gehören die effiziente Generierungsgeschwindigkeit (innerhalb von 1–2 Sekunden), die hohe Qualität der 3D-Ausgabe und die Unterstützung verschiedener Eingabebedingungen. Das Modell bietet vielversprechende Anwendungsmöglichkeiten in der akademischen Forschung und industriellen Anwendung, insbesondere in Szenarien, die eine schnelle Generierung hochwertiger 3D-Modelle erfordern.