POINTS-Qwen-2-5-7B-Chat

Neueste Fortschritte bei visuellen Sprachmodellen

Normales ProduktProduktivitätVisuelles SprachmodellMultimodal

POINTS-Qwen-2-5-7B-Chat ist ein von Forschern von WeChat AI entwickeltes Modell, das die neuesten Fortschritte und Techniken im Bereich visueller Sprachmodelle integriert. Durch Techniken wie die Vorfilterung von Trainingsdaten und „Model Soup“ wurde die Modellleistung deutlich verbessert. Das Modell erzielt in mehreren Benchmark-Tests hervorragende Ergebnisse und stellt einen wichtigen Fortschritt im Bereich der visuellen Sprachmodelle dar.

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POINTS-Qwen-2-5-7B-Chat — Neueste Fortschritte bei visuellen Sprachmodellen

POINTS-Yi-1.5-9B-Chat — Neueste Fortschritte im Bereich visueller Sprachmodelle, integriert mit neuen Technologien von WeChat AI.

Moondream AI — Open-Source-visuelles Sprachmodell, lauffähig auf verschiedenen Geräten.

Qwen2-VL-2B — Spitzenmodell für visuelle Sprachmodelle, unterstützt multimodales Verständnis und Textgenerierung.

Ferret-UI-Llama8b — Ein multimodaler großes Sprachmodell (MLLM) basierend auf Llama-3-8B, das sich auf UI-Aufgaben konzentriert.

InternLM-XComposer-2.5 — Ein multifunktionales, großes visuelles Sprachmodell

CogVLM2 — Zweitgeneratives multimodal prätrainiertes Dialogmodell

MMStar — Ein elitärer Benchmark-Datensatz zur Bewertung großer visueller Sprachmodelle

MiniGPT-5 — Multimodales Modell zur Erzeugung von Bildern und Sprache

Aya Vision — Aya Vision ist ein mehrsprachiges, multimodales visuelles Modell von Cohere, das darauf abzielt, das Verständnis von visuellem und Textmaterial in mehrsprachigen Szenarien zu verbessern.

EgoLife — EgoLife ist ein langfristiges, multimodales und mehrperspektivisches Projekt für einen KI-Assistenten im Alltag, das darauf abzielt, die Forschung zum Verständnis von Langzeitkontexten voranzutreiben.

UniTok — UniTok ist ein einheitlicher visueller Tokenizer für die visuelle Generierung und das visuelle Verständnis.

ViDoRAG — ViDoRAG ist ein dynamisches iteratives Inferenz-Agenten-Framework, das die visuelle Dokumentensuche mit der Generierung kombiniert.

Mochii AI — Mochii AI ist ein personalisiertes KI-Ökosystem, das von hochmodernen Modellen unterstützt wird und die Zukunft der Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI vorantreibt.

M2RAG — Code-Repository für Benchmark-Tests zur retrieval-augmented generation in multimodalen Kontexten.

TheoremExplainAgent — TheoremExplainAgent ist ein intelligentes System zur Generierung multimodaler Erklärvideos für Theoreme.

Phi-4-multimodal-instruct — Phi-4-multimodal-instruct ist ein leichtgewichtiges, multimodales Basismodell von Microsoft, das Text-, Bild- und Audioeingaben unterstützt.

Magma-8B — Magma-8B ist ein von Microsoft entwickeltes multimodales KI-Modell, das Bild- und Texteingaben verarbeiten und Textausgaben generieren kann.

DeepSeek Japanisch — DeepSeek ist ein fortschrittliches KI-Sprachmodell, das sich auf logisches Denken, Mathematik und Programmieraufgaben spezialisiert hat und kostenlos nutzbar ist.

ZeroBench — ZeroBench ist ein hoch anspruchsvoller visueller Benchmark für moderne, große multimodale Modelle.

Magma — Magma ist ein grundlegendes, multimodal einsetzbares Modell, das multimodale Eingaben versteht und verarbeitet und für komplexe Aufgaben und Umgebungen verwendet werden kann.

Grok 3 — Das neueste Flaggschiff-AI-Modell Grok 3 von xAI, mit leistungsstarker Inferenz und multimodaler Verarbeitungsfähigkeit.

CLaMP 3 — CLaMP 3 ist ein einheitlicher Rahmen für die musikbezogene Informationsrecherche über verschiedene Modalitäten und Sprachen hinweg.

VideoRAG — VideoRAG ist ein retrieval-augmented generation framework (RAG) zur Verarbeitung von Videos mit extrem langen Kontexten.

MedRAX — MedRAX ist ein medizinischer KI-Agent zur Interpretation von Röntgenaufnahmen des Brustkorbs. Er integriert verschiedene Analysewerkzeuge und kann komplexe medizinische Anfragen ohne zusätzliches Training verarbeiten.

Qwen2.5-VL — Qwen2.5-VL ist ein leistungsstarkes visuell-linguistisches Modell, das Bild- und Videoinhalte versteht und entsprechenden Text generiert.

Gemini 2.0 Familie — Gemini 2.0 ist Googles neueste Generation von generativen KI-Modellen und umfasst die Versionen Flash, Flash-Lite und Pro.

Gemini 2.0 Pro — Gemini Pro ist ein von Google DeepMind entwickeltes, leistungsstarkes KI-Modell, das sich auf die Bearbeitung komplexer Aufgaben und Programmierleistung konzentriert.

OmniHuman-1 — OmniHuman-1 ist ein multimodaler Rahmen, der aus einem einzelnen Porträtbild und Bewegungssignalen menschenähnliche Videos generiert.

MILS — LLMs können sehen und hören, ohne dafür trainiert zu werden.