POINTS-Yi-1.5-9B-Chat

Neueste Fortschritte im Bereich visueller Sprachmodelle, integriert mit neuen Technologien von WeChat AI.

Normales ProduktProduktivitätVisuelles SprachmodellWeChat AI

POINTS-Yi-1.5-9B-Chat ist ein visuelles Sprachmodell, das neueste Technologien für visuelle Sprachmodelle und neue Technologien von WeChat AI integriert. Das Modell weist bemerkenswerte Innovationen in Bereichen wie der Filterung von Pre-Training-Datensätzen und der Model Soup-Technologie auf, wodurch die Größe der Pre-Training-Datensätze deutlich reduziert und die Modellleistung verbessert werden kann. Es zeigt überragende Ergebnisse in mehreren Benchmark-Tests und stellt einen wichtigen Fortschritt im Bereich der visuellen Sprachmodelle dar.

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POINTS-Yi-1.5-9B-Chat — Neueste Fortschritte im Bereich visueller Sprachmodelle, integriert mit neuen Technologien von WeChat AI.

POINTS-Qwen-2-5-7B-Chat — Neueste Fortschritte bei visuellen Sprachmodellen

Moondream AI — Open-Source-visuelles Sprachmodell, lauffähig auf verschiedenen Geräten.

Qwen2-VL-2B — Spitzenmodell für visuelle Sprachmodelle, unterstützt multimodales Verständnis und Textgenerierung.

Ferret-UI-Llama8b — Ein multimodaler großes Sprachmodell (MLLM) basierend auf Llama-3-8B, das sich auf UI-Aufgaben konzentriert.

InternLM-XComposer-2.5 — Ein multifunktionales, großes visuelles Sprachmodell

CogVLM2 — Zweitgeneratives multimodal prätrainiertes Dialogmodell

MMStar — Ein elitärer Benchmark-Datensatz zur Bewertung großer visueller Sprachmodelle

MiniGPT-5 — Multimodales Modell zur Erzeugung von Bildern und Sprache

Aya Vision — Aya Vision ist ein mehrsprachiges, multimodales visuelles Modell von Cohere, das darauf abzielt, das Verständnis von visuellem und Textmaterial in mehrsprachigen Szenarien zu verbessern.

EgoLife — EgoLife ist ein langfristiges, multimodales und mehrperspektivisches Projekt für einen KI-Assistenten im Alltag, das darauf abzielt, die Forschung zum Verständnis von Langzeitkontexten voranzutreiben.

UniTok — UniTok ist ein einheitlicher visueller Tokenizer für die visuelle Generierung und das visuelle Verständnis.

ViDoRAG — ViDoRAG ist ein dynamisches iteratives Inferenz-Agenten-Framework, das die visuelle Dokumentensuche mit der Generierung kombiniert.

Mochii AI — Mochii AI ist ein personalisiertes KI-Ökosystem, das von hochmodernen Modellen unterstützt wird und die Zukunft der Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI vorantreibt.

M2RAG — Code-Repository für Benchmark-Tests zur retrieval-augmented generation in multimodalen Kontexten.

TheoremExplainAgent — TheoremExplainAgent ist ein intelligentes System zur Generierung multimodaler Erklärvideos für Theoreme.

Phi-4-multimodal-instruct — Phi-4-multimodal-instruct ist ein leichtgewichtiges, multimodales Basismodell von Microsoft, das Text-, Bild- und Audioeingaben unterstützt.

Magma-8B — Magma-8B ist ein von Microsoft entwickeltes multimodales KI-Modell, das Bild- und Texteingaben verarbeiten und Textausgaben generieren kann.

DeepSeek Japanisch — DeepSeek ist ein fortschrittliches KI-Sprachmodell, das sich auf logisches Denken, Mathematik und Programmieraufgaben spezialisiert hat und kostenlos nutzbar ist.

Crawl4LLM — Ein effizientes Web-Crawling-Tool für das Pre-Training von LLMs, das sich auf das effiziente Sammeln hochwertiger Webdaten konzentriert.

ZeroBench — ZeroBench ist ein hoch anspruchsvoller visueller Benchmark für moderne, große multimodale Modelle.

Magma — Magma ist ein grundlegendes, multimodal einsetzbares Modell, das multimodale Eingaben versteht und verarbeitet und für komplexe Aufgaben und Umgebungen verwendet werden kann.

Grok 3 — Das neueste Flaggschiff-AI-Modell Grok 3 von xAI, mit leistungsstarker Inferenz und multimodaler Verarbeitungsfähigkeit.

CLaMP 3 — CLaMP 3 ist ein einheitlicher Rahmen für die musikbezogene Informationsrecherche über verschiedene Modalitäten und Sprachen hinweg.

VideoRAG — VideoRAG ist ein retrieval-augmented generation framework (RAG) zur Verarbeitung von Videos mit extrem langen Kontexten.

MedRAX — MedRAX ist ein medizinischer KI-Agent zur Interpretation von Röntgenaufnahmen des Brustkorbs. Er integriert verschiedene Analysewerkzeuge und kann komplexe medizinische Anfragen ohne zusätzliches Training verarbeiten.

Qwen2.5-VL — Qwen2.5-VL ist ein leistungsstarkes visuell-linguistisches Modell, das Bild- und Videoinhalte versteht und entsprechenden Text generiert.

Gemini 2.0 Familie — Gemini 2.0 ist Googles neueste Generation von generativen KI-Modellen und umfasst die Versionen Flash, Flash-Lite und Pro.

Gemini 2.0 Pro — Gemini Pro ist ein von Google DeepMind entwickeltes, leistungsstarkes KI-Modell, das sich auf die Bearbeitung komplexer Aufgaben und Programmierleistung konzentriert.

OmniHuman-1 — OmniHuman-1 ist ein multimodaler Rahmen, der aus einem einzelnen Porträtbild und Bewegungssignalen menschenähnliche Videos generiert.