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MiniCPM-o 2.6: Ein MLLM (Multimodales Large Language Model) auf GPT-4o-Niveau, das visuelle, sprachliche und multimodale Livestreaming auf Smartphones ermöglicht.

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MiniCPM-o 2.6 ist das neueste multimodale Large Language Model (MLLM) des OpenBMB-Teams. Mit 8 Milliarden Parametern ermöglicht es hochwertige visuelle, sprachliche und multimodale Livestreaming-Funktionen auf Endgeräten wie Smartphones. Das Modell basiert auf SigLip-400M, Whisper-medium-300M, ChatTTS-200M und Qwen2.5-7B und wurde end-to-end trainiert. Seine Leistung entspricht GPT-4o-202405. Zu seinen Hauptvorteilen zählen überragende visuelle Fähigkeiten, fortschrittliche Sprachfunktionen, leistungsstarkes multimodales Livestreaming, leistungsstarke OCR-Fähigkeiten und herausragende Effizienz. Das Modell ist kostenlos und Open Source und kann für akademische Forschung und kommerzielle Zwecke verwendet werden.

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MiniCPM-o — MiniCPM-o 2.6: Ein MLLM (Multimodales Large Language Model) auf GPT-4o-Niveau, das visuelle, sprachliche und multimodale Livestreaming auf Smartphones ermöglicht.

Qwen-VL — Universelles visuell-sprachliches Modell

SpeechGPT — Multimodales Sprachmodell

DeepSeek Japanisch — DeepSeek ist ein fortschrittliches KI-Sprachmodell, das sich auf logisches Denken, Mathematik und Programmieraufgaben spezialisiert hat und kostenlos nutzbar ist.

MiniCPM-o-2_6 — MiniCPM-o 2.6 ist ein leistungsstarkes, multimodales großes Sprachmodell, das sich für visuelle, sprachbasierte und multimodale Live-Übertragungen eignet.

Die Sprache der Bewegung — Ein einheitliches Modell für verbale und nonverbale Sprache in 3D-menschlichen Bewegungen

Spirit LM — Multimodales Sprachmodell, das Text und Sprache integriert

ell — Leichtgewichtige Programmbibliothek für Sprachmodelle, die Prompts als Funktionen behandelt.

Enchanted — iOS/macOS-App zum Dialog mit privaten, selbst gehosteten Sprachmodellen

VideoLLaMA2-7B — Großes Video-Sprachmodell, das visuelle Frage-Antwort-Systeme und die automatische Video-Untertitelung bietet.

Phi-3-Vision-128k-Instruct — Ein leichtgewichtiges, hochmodernes multimodales Modell von Microsoft, das sich auf hochwertige, inferenzdichte Daten für Text und visuelle Eingaben konzentriert.

imp-v1-3b — Ein leistungsstarkes multimodales kleines Sprachmodell

moondream — Ein leistungsstarkes, kleines visuelles Sprachmodell – überall einsetzbar.

Honeybee — Lokaler Verstärker für die Vorhersage in multimodalen Sprachmodellen

TinyGPT-V — Effizientes multimodales großes Sprachmodell

InternVL — Open-Source-Grundmodell für visuelle Wahrnehmung

ml-ferret — End-to-End MLLM für präzise Referenzierung und Lokalisierung

CLoT — Entdecken Sie das kreative und humorvolle Potenzial großer Sprachmodelle.

DreamLLM — Multimodales Verständnis und kreative Gestaltung

JinaChat — Mehr Modalitäten, längeres Gedächtnis, geringere Kosten

Inception Labs — Inception Labs bringt eine neue Generation diffusionsbasierter Sprachmodelle auf den Markt und bietet extrem schnelle, effiziente und hochwertige Sprachgenerierung.

OpenManus — OpenManus ist ein Open-Source-Projekt für intelligente Agenten, das ohne Einladungscode verwendet werden kann.

Instella — Instella ist ein von AMD entwickeltes, leistungsstarkes Open-Source-Sprachmodell, das speziell für die Beschleunigung der Entwicklung von Open-Source-Sprachmodellen entwickelt wurde.

Aya Vision — Aya Vision ist ein mehrsprachiges, multimodales visuelles Modell von Cohere, das darauf abzielt, das Verständnis von visuellem und Textmaterial in mehrsprachigen Szenarien zu verbessern.

EgoLife — EgoLife ist ein langfristiges, multimodales und mehrperspektivisches Projekt für einen KI-Assistenten im Alltag, das darauf abzielt, die Forschung zum Verständnis von Langzeitkontexten voranzutreiben.

UniTok — UniTok ist ein einheitlicher visueller Tokenizer für die visuelle Generierung und das visuelle Verständnis.

ViDoRAG — ViDoRAG ist ein dynamisches iteratives Inferenz-Agenten-Framework, das die visuelle Dokumentensuche mit der Generierung kombiniert.

Mochii AI — Mochii AI ist ein personalisiertes KI-Ökosystem, das von hochmodernen Modellen unterstützt wird und die Zukunft der Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI vorantreibt.

M2RAG — Code-Repository für Benchmark-Tests zur retrieval-augmented generation in multimodalen Kontexten.

TheoremExplainAgent — TheoremExplainAgent ist ein intelligentes System zur Generierung multimodaler Erklärvideos für Theoreme.