TinyGPT-V

Effizientes multimodales großes Sprachmodell

Normales ProduktProduktivitätSprachmodellMultimodal

TinyGPT-V ist ein effizientes multimodales großes Sprachmodell, das mit einem kleinen Backbone-Netzwerk implementiert wird. Es verfügt über starke Fähigkeiten im Sprachverständnis und in der Sprachgenerierung und eignet sich für verschiedene Aufgaben der Verarbeitung natürlicher Sprache. TinyGPT-V verwendet Phi-2 als vortrainiertes Modell und zeichnet sich durch hervorragende Leistung und Effizienz aus.

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TinyGPT-V — Effizientes multimodales großes Sprachmodell

Instella — Instella ist ein von AMD entwickeltes, leistungsstarkes Open-Source-Sprachmodell, das speziell für die Beschleunigung der Entwicklung von Open-Source-Sprachmodellen entwickelt wurde.

Magma-8B — Magma-8B ist ein von Microsoft entwickeltes multimodales KI-Modell, das Bild- und Texteingaben verarbeiten und Textausgaben generieren kann.

DeepSeek Japanisch — DeepSeek ist ein fortschrittliches KI-Sprachmodell, das sich auf logisches Denken, Mathematik und Programmieraufgaben spezialisiert hat und kostenlos nutzbar ist.

Xwen-Chat — Xwen-Chat ist eine Sammlung von großen Sprachmodellen, die sich auf chinesische Konversationen konzentrieren und verschiedene Modellversionen sowie Sprachgenerierungsdienste anbieten.

SmolVLM-256M-Instruct — SmolVLM-256M ist das weltweit kleinste multimodale Modell und verarbeitet effizient Bild- und Texteingaben zur Erzeugung von Textausgaben.

MiniMax-Text-01 — MiniMax-Text-01 ist ein leistungsstarkes Sprachmodell mit 456 Milliarden Parametern, das Kontexte mit bis zu 4 Millionen Token verarbeiten kann.

MiniCPM-o-2_6 — MiniCPM-o 2.6 ist ein leistungsstarkes, multimodales großes Sprachmodell, das sich für visuelle, sprachbasierte und multimodale Live-Übertragungen eignet.

MiniCPM-o — MiniCPM-o 2.6: Ein MLLM (Multimodales Large Language Model) auf GPT-4o-Niveau, das visuelle, sprachliche und multimodale Livestreaming auf Smartphones ermöglicht.

InternVL2.5-38B-MPO — Die InternVL2.5-MPO-Modellreihe basiert auf InternVL2.5 und der Mixed Preference Optimization (MPO) und bietet herausragende Leistung.

Llama-3-Patronus-Lynx-70B-Instruct — Ein quelloffenes Bewertungsmodell zur Erkennung von Halluzinationen, basierend auf der Llama-3-Architektur mit 70 Milliarden Parametern.

Eurus-2-7B-PRIME — Ein 7B-Parameter-Sprachmodell, trainiert mit der PRIME-Methode und speziell für die Verbesserung der Inferenzfähigkeit entwickelt.

HuatuoGPT-o1-7B — Großes Sprachmodell für den medizinischen Bereich, zur Unterstützung komplexer medizinischer Schlussfolgerungen.

Llama-lynx-70b-4bitAWQ — Ein 70 Milliarden Parameter umfassendes Textgenerierungsmodell

Die Sprache der Bewegung — Ein einheitliches Modell für verbale und nonverbale Sprache in 3D-menschlichen Bewegungen

Qwen2-VL-7B — Qwen2-VL-7B ist ein neuestes visuell-linguistisches Modell, das multimodalen Verständnisses und Textgenerierung unterstützt.

Qwen2-VL-2B — Spitzenmodell für visuelle Sprachmodelle, unterstützt multimodales Verständnis und Textgenerierung.

OLMo-2-1124-7B-SFT — Hochleistungsfähiges Modell zur englischen Textgenerierung

OLMo-2-1124-13B-DPO — Hochleistungsfähiges Sprachmodell für Englisch, geeignet für diverse Aufgaben.

dolmino-mix-1124 — Hochwertiger Datensatz für die zweite Phase des OLMo2-Trainings.

olmo-mix-1124 — Großer, multimodaler vortrainierter Datensatz

OLMo-2-1124-13B-Instruct — Ein optimiertes großes Sprachmodell, das auf Textgenerierung und Dialog spezialisiert ist.

Llama-3.1-Tulu-3-70B-DPO — Führende Familie von Modellen mit Anweisungsbefolgung, die Open-Source-Daten, Code und Rezepte bereitstellt.

Llama-3.1-Tulu-3-8B — Ein fortschrittliches, anweisungen-folgendes Modell, das Open-Source-Daten und -Code bereitstellt.

ultravox-v0_4_1-llama-3_1-70b — Multimodales Sprachgroßsprachmodell

Aquila-VL-2B-llava-qwen — Visuell-linguistisches Modell, das Bild- und Textinformationen zur intelligenten Verarbeitung kombiniert.

MobileLLM-1B — Von Meta entwickeltes Sprachmodell mit unter einer Milliarde Parametern, geeignet für die Verwendung auf Geräten.

Ferret-UI-Llama8b — Ein multimodaler großes Sprachmodell (MLLM) basierend auf Llama-3-8B, das sich auf UI-Aufgaben konzentriert.

Spirit LM — Multimodales Sprachmodell, das Text und Sprache integriert

AMD-Llama-135m — Von AMD trainiertes, leistungsstarkes Sprachmodell