Süßkartoffel-Editor

Ein All-in-One-Tool zur Erstellung von Notizen für Xiaohongshu, das Funktionen wie Bearbeitung, Layout und Inhaltsprüfung bietet.

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Der Reditor-Editor ist ein All-in-One-Tool zur Erstellung von Notizen, das speziell für Xiaohongshu-Blogger entwickelt wurde. Er bietet Funktionen wie Notizenbearbeitung, Layoutgestaltung, Inhaltsprüfung und Vorschau und hilft Nutzern, die grundlegende Logik der Xiaohongshu-Notizenerstellung zu verstehen und die Effizienz zu steigern. Zu den Hauptvorteilen des Produkts gehören die präzise Erkennung verbotener Wörter, umfangreiche Funktionen zur Textgenerierung und die Synchronisierung von Daten über mehrere Geräte. Es richtet sich an Xiaohongshu-Autoren, insbesondere an diejenigen, die ihre Effizienz steigern und Inhaltsverstöße vermeiden möchten. Das Produkt bietet eine kostenlose und eine kostenpflichtige Mitgliedschaft, wobei kostenpflichtige Mitglieder Zugriff auf erweiterte Funktionen haben.

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Süßkartoffel-Editor Alternativen

Süßkartoffel-Editor — Ein All-in-One-Tool zur Erstellung von Notizen für Xiaohongshu, das Funktionen wie Bearbeitung, Layout und Inhaltsprüfung bietet.

ShieldGemma — Sicherheitsmodell zur Inhaltsprüfung

Firecrawl LLMs.txt Generator — Tool zur Generierung von Webseiten-zusammengeführten Textdateien für das Training und die Inferenz von LLMs

QwQ-32B — QwQ-32B ist ein leistungsstarkes Inferenzmodell, das speziell für die Lösung komplexer Probleme und die Textgenerierung entwickelt wurde und sich durch hervorragende Leistung auszeichnet.

olmOCR-7B-0225-Vorschau — olmOCR-7B-0225-Vorschau ist ein auf Qwen2-VL-7B-Instruct feingetuntes Modell zur optischen Zeichenerkennung (OCR) von Dokumenten, das die effiziente Umwandlung von Dokumenten in reinen Text ermöglicht.

Magma-8B — Magma-8B ist ein von Microsoft entwickeltes multimodales KI-Modell, das Bild- und Texteingaben verarbeiten und Textausgaben generieren kann.

s1-32B — s1 ist ein auf Qwen2.5-32B-Instruct feinabgestimmtes Inferenzmodell, das lediglich mit 1000 Beispielen trainiert wurde.

Xwen-Chat — Xwen-Chat ist eine Sammlung von großen Sprachmodellen, die sich auf chinesische Konversationen konzentrieren und verschiedene Modellversionen sowie Sprachgenerierungsdienste anbieten.

SmolVLM-256M-Instruct — SmolVLM-256M ist das weltweit kleinste multimodale Modell und verarbeitet effizient Bild- und Texteingaben zur Erzeugung von Textausgaben.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B ist ein leistungsstarkes Textgenerierungsmodell, das für verschiedene Inferenz- und Generierungsaufgaben geeignet ist.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B ist ein leistungsstarkes Open-Source-Sprachmodell für diverse Textgenerierungsaufgaben.

AI ContentCraft — AI ContentCraft ist ein vielseitiges Werkzeug zur Content-Erstellung, das Textgenerierung, Sprachsynthese und Bildgenerierung vereint.

Textoon — Textoon ist ein innovatives Werkzeug zur Generierung lebendiger 2D-Cartoon-Charaktere basierend auf Textbeschreibungen.

InternLM3 — InternLM3 ist eine Sammlung von Modellen, die auf die Textgenerierung spezialisiert sind und verschiedene optimierte Versionen für unterschiedliche Anforderungen bieten.

Zhuque großes Sprachmodell KI-generierte Bildprüfung — Die Zhuque großes Sprachmodell-Prüfung erkennt präzise KI-generierte Bilder und unterstützt die Überprüfung der Echtheit von Inhalten.

MiniMax-Text-01 — MiniMax-Text-01 ist ein leistungsstarkes Sprachmodell mit 456 Milliarden Parametern, das Kontexte mit bis zu 4 Millionen Token verarbeiten kann.

Overseer AI — Die nächste Generation von AI-Ausgabe-Validierungswerkzeugen, die die Sicherheit, Genauigkeit und Einhaltung benutzerdefinierter Richtlinien von AI-Inhalten gewährleistet.

Dria-Agent-a-7B — Ein großes Sprachmodell, basierend auf der Qwen2.5-Coder-Serie, spezialisiert auf Agentenanwendungen.

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct-Q4_K_M-GGUF — Quantisiertes, großes Sprachmodell basierend auf einem spezifischen Modell, geeignet für Aufgaben der natürlichen Sprachverarbeitung.

InternVL2.5-38B-MPO — Die InternVL2.5-MPO-Modellreihe basiert auf InternVL2.5 und der Mixed Preference Optimization (MPO) und bietet herausragende Leistung.

Llama-3-Patronus-Lynx-70B-Instruct — Ein quelloffenes Bewertungsmodell zur Erkennung von Halluzinationen, basierend auf der Llama-3-Architektur mit 70 Milliarden Parametern.

CAG — Eine Methode zur Verbesserung von Sprachmodellen ohne Echtzeit-Retrieval, die durch Vorladen eines Wissenscaches die Generierungsleistung steigert.

Eurus-2-7B-PRIME — Ein 7B-Parameter-Sprachmodell, trainiert mit der PRIME-Methode und speziell für die Verbesserung der Inferenzfähigkeit entwickelt.

llmstxt-generator — Ein Tool zur Erstellung zusammengefügter Textdateien für das Training und die Inferenz großer Sprachmodelle (LLMs).

WIME-AI — AI-gestützte Erstellung von kommerziellen Inhalten zur Steigerung der Marketingeffizienz.

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct — Open-Source-Modell zur Bewertung von Halluzinationen

EXAONE-3.5-7.8B-Instruct-AWQ — Von LG AI Research entwickeltes zweisprachiges generatives Modell

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct-v1.1 — Open-Source-Modell zur Halluzinationsevaluation

Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ-INT4 — 70 Milliarden Parameter umfassendes Textgenerierungsmodell

HuatuoGPT-o1-7B — Großes Sprachmodell für den medizinischen Bereich, zur Unterstützung komplexer medizinischer Schlussfolgerungen.