DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B ist ein leistungsstarkes Textgenerierungsmodell, das für verschiedene Inferenz- und Generierungsaufgaben geeignet ist.

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DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B ist ein von DeepSeek entwickeltes, auf Qwen-14B basierendes destilliertes Modell, das sich auf Inferenz- und Textgenerierungsaufgaben konzentriert. Durch maschinelles Verstärkungslernen und Daten-Destillation wurde die Inferenzfähigkeit und die Generierungsqualität deutlich verbessert, während gleichzeitig der Bedarf an Rechenressourcen reduziert wurde. Zu den Hauptvorteilen gehören hohe Leistung, geringer Ressourcenverbrauch und breite Anwendbarkeit. Es eignet sich für Szenarien, die effizientes Inferenz und Textgenerierung erfordern.

Unterstützung verschiedener Textgenerierungsaufgaben wie Dialog
Codegenerierung
mathematische Schlussfolgerungen etc.
Anwendung von Verstärkungslernen zur Optimierung der Inferenzfähigkeit und der Generierungsqualität
Basierend auf Qwen-14B Destillation
übertrifft es Modelle der gleichen Klasse in der Leistung
Unterstützung einer maximalen Generierungslänge von 32.768 Tokens
um den Anforderungen komplexer Aufgaben gerecht zu werden
Bereitstellung einer OpenAI-kompatiblen API zur einfachen Integration und Verwendung durch Entwickler

Dieses Modell eignet sich für Entwickler
Forscher und Unternehmen
die effiziente Inferenz und Textgenerierung benötigen
insbesondere in Szenarien mit hohen Anforderungen an Leistung und Ressourcenverbrauch
wie z. B. natürliche Sprachverarbeitung

Verwendung in der wissenschaftlichen Forschung für komplexe Inferenzaufgaben
z. B. die Lösung mathematischer Probleme
Bereitstellung intelligenter Kundenservice-Lösungen für Unternehmen mit der Generierung hochwertiger Dialoginhalte
Generierung von Code-Abschnitten und logischen Vorschlägen in Programmier-Assistenztools

1. Rufen Sie die offizielle Hugging Face-Seite auf und laden Sie die DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B-Modelldatei herunter.
2. Installieren Sie die notwendigen Bibliotheken
wie z. B. Transformers und Safetensors.
3. Laden Sie das Modell mit vLLM oder einem anderen Inferenzframework und legen Sie die entsprechenden Parameter (z. B. Temperatur
maximale Länge) fest.

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DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B Alternativen

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B ist ein leistungsstarkes Textgenerierungsmodell, das für verschiedene Inferenz- und Generierungsaufgaben geeignet ist.

QwQ-32B — QwQ-32B ist ein leistungsstarkes Inferenzmodell, das speziell für die Lösung komplexer Probleme und die Textgenerierung entwickelt wurde und sich durch hervorragende Leistung auszeichnet.

s1-32B — s1 ist ein auf Qwen2.5-32B-Instruct feinabgestimmtes Inferenzmodell, das lediglich mit 1000 Beispielen trainiert wurde.

Xwen-Chat — Xwen-Chat ist eine Sammlung von großen Sprachmodellen, die sich auf chinesische Konversationen konzentrieren und verschiedene Modellversionen sowie Sprachgenerierungsdienste anbieten.

DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B — DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B ist ein leistungsstarkes Open-Source-Sprachmodell für Textgenerierung und Inferenzaufgaben.

InternLM3 — InternLM3 ist eine Sammlung von Modellen, die auf die Textgenerierung spezialisiert sind und verschiedene optimierte Versionen für unterschiedliche Anforderungen bieten.

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct-Q4_K_M-GGUF — Quantisiertes, großes Sprachmodell basierend auf einem spezifischen Modell, geeignet für Aufgaben der natürlichen Sprachverarbeitung.

CAG — Eine Methode zur Verbesserung von Sprachmodellen ohne Echtzeit-Retrieval, die durch Vorladen eines Wissenscaches die Generierungsleistung steigert.

Eurus-2-7B-PRIME — Ein 7B-Parameter-Sprachmodell, trainiert mit der PRIME-Methode und speziell für die Verbesserung der Inferenzfähigkeit entwickelt.

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct-v1.1 — Open-Source-Modell zur Halluzinationsevaluation

Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ-INT4 — 70 Milliarden Parameter umfassendes Textgenerierungsmodell

glider-gguf — Hochleistungsfähiges quantisiertes Sprachmodell

OLMo-2-1124-7B-RM — Großes Sprachmodell zur Textgenerierung und -klassifizierung

Deepthought-8B — Ein auf LLaMA-3.1 8B basierendes, kleines Inferenzmodell für transparente und kontrollierbare KI-Schlussfolgerungen.

OLMo-2-1124-13B-SFT — Erweitertes Textgenerierungsmodell

INTELLECT-1-Instruct — Ein englisches Sprach- und Codemodell mit 10 Milliarden Parametern

OLMo-2-1124-7B-DPO — Hochentwickeltes Textgenerierungsmodell zur Bearbeitung vielfältiger Aufgaben.

OLMo-2-1124-13B-Instruct — Ein optimiertes großes Sprachmodell, das auf Textgenerierung und Dialog spezialisiert ist.

Llama-3.1-Tulu-3-70B-SFT — Führende Familie von Modellen mit Anweisungsbefolgung, die Open-Source-Daten, -Code und -Anleitungen bereitstellt.

Llama-3.1-Tulu-3-8B-DPO — Fortschrittliches Textgenerierungsmodell für diverse Aufgaben

Llama-3.1-Tulu-3-70B-DPO — Führende Familie von Modellen mit Anweisungsbefolgung, die Open-Source-Daten, Code und Rezepte bereitstellt.

Llama-3.1-Tulu-3-70B — Führende Familie von Modellen zur Anweisungserfüllung, mit Open-Source-Daten, Code und Anleitungen.

Llama-3.1-Tulu-3-8B — Ein fortschrittliches, anweisungen-folgendes Modell, das Open-Source-Daten und -Code bereitstellt.

Qwen Turbo 1M Demo — Qwen Turbo 1M Demo ist ein von Qwen bereitgestellter Hugging Face Space.

Hermes 3 - Llama-3.1 70B — Neueste Version des großen Sprachmodells der Hermes-Serie

Chat.com — Interaktives Dialog-KI-Modell, das Frage-und-Antwort- sowie Textgenerierungsdienste bietet.

aya-101 — Mehrsprachiges generatives Sprachmodell

Meta-Spirit-LM — Ein fortschrittliches Modell für die Verarbeitung natürlicher Sprache.

LightRAG — Schnelles und einfaches Retrieval-Augmented Generation Model

Falcon-Mamba-7B — Hochperformantes kausales Sprachmodell mit 7 Milliarden Parametern