Kimi k1.5 ist ein von MoonshotAI entwickeltes multimodalen Sprachmodell, das durch verstärkendes Lernen und die Erweiterung langer Kontexte die Leistung des Modells bei komplexen Inferenzaufgaben deutlich verbessert. Das Modell erreichte in mehreren Benchmark-Tests branchenführende Ergebnisse, beispielsweise übertraf es GPT-4o und Claude Sonnet 3.5 bei mathematischen Inferenzaufgaben wie AIME und MATH-500. Zu den Hauptvorteilen gehören ein effizienter Trainingsrahmen, starke multimodale Inferenzfähigkeiten und die Unterstützung langer Kontexte. Kimi k1.5 richtet sich hauptsächlich an Anwendungsszenarien, die komplexe Inferenz und logische Analysen erfordern, wie z. B. Programmierunterstützung, mathematische Problemlösung und Codegenerierung.