SmolVLM-500M-Instruct

SmolVLM-500M ist ein leichtgewichtiges multimodales Modell, das Bild- und Texteingaben verarbeiten und Textausgaben generieren kann.

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SmolVLM-500M ist ein von Hugging Face entwickeltes leichtgewichtiges multimodales Modell aus der SmolVLM-Reihe. Das Modell basiert auf der Idefics3-Architektur und konzentriert sich auf effiziente Bild- und Textverarbeitungsaufgaben. Es kann Bild- und Texteingaben in beliebiger Reihenfolge akzeptieren und Textausgaben generieren. Es eignet sich für Aufgaben wie Bildbeschreibungen und visuelle Frage-Antwort-Systeme. Seine leichtgewichtige Architektur ermöglicht den Betrieb auf ressourcenbeschränkten Geräten bei gleichzeitig hoher Leistung bei multimodalen Aufgaben. Das Modell verwendet die Apache 2.0-Lizenz und unterstützt Open-Source und flexible Anwendungsszenarien.

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SmolVLM-500M-Instruct — SmolVLM-500M ist ein leichtgewichtiges multimodales Modell, das Bild- und Texteingaben verarbeiten und Textausgaben generieren kann.

Phi-4-multimodal-instruct — Phi-4-multimodal-instruct ist ein leichtgewichtiges, multimodales Basismodell von Microsoft, das Text-, Bild- und Audioeingaben unterstützt.

MILS — LLMs können sehen und hören, ohne dafür trainiert zu werden.

SmolVLM-256M-Instruct — SmolVLM-256M ist das weltweit kleinste multimodale Modell und verarbeitet effizient Bild- und Texteingaben zur Erzeugung von Textausgaben.

OmAgent.com — Ein multimodaler nativer Agent-Framework für intelligente Geräte und mehr.

PaliGemma2-3b-pt-224 — PaliGemma 2 ist ein leistungsstarkes visuell-sprachliches Modell, das Bild- und Textverarbeitungsaufgaben in verschiedenen Sprachen unterstützt.

PaliGemma2-3b-pt-448 — PaliGemma 2 ist ein leistungsstarkes visuell-linguistisches Modell, das verschiedene visuell-linguistische Aufgaben unterstützt.

InternVL2_5-26B-MPO — Großes multimodaler Sprachmodell, das die Interaktion zwischen visuellen und sprachlichen Informationen verbessert.

InternVL2_5-1B-MPO — Multimodales großes Sprachmodell zur Verbesserung des umfassenden Verständnisses von visuellen und sprachlichen Informationen.

Pixtral-12B-2409 — Multimodales 12B-Parameter-Modell, das einen visuellen Encoder zur Verarbeitung von Bildern und Texten integriert.

VideoLLaMA2-7B — Großes Video-Sprachmodell, das visuelle Frage-Antwort-Systeme und die automatische Video-Untertitelung bietet.

idefics-80b — Ein allgemeines multimodaler Modell, das für Aufgaben wie Frage-und-Antwort und Bildbeschreibung verwendet werden kann.

MiniSearch — Kompaktes Suchmaschinen-Tool

SEED — Ermöglicht LLMs das Anzeigen und Erstellen von Bildern.

Aya Vision 32B — Aya Vision 32B ist ein mehrsprachiges visuell-sprachliches Modell, das für OCR, Bildbeschreibung, visuelles Schließen und andere Zwecke geeignet ist.

Aya Vision — Aya Vision ist ein mehrsprachiges, multimodales visuelles Modell von Cohere, das darauf abzielt, das Verständnis von visuellem und Textmaterial in mehrsprachigen Szenarien zu verbessern.

TonSchnitt — TonSchnitt-Transkription ist ein schnelles, präzises und benutzerfreundliches Tool zur Transkription von Audio- und Videodaten.

Seeschnecken-Video-App — KI definiert Videoproduktion neu: Von Text zu Video – einfach gemacht.

EgoLife — EgoLife ist ein langfristiges, multimodales und mehrperspektivisches Projekt für einen KI-Assistenten im Alltag, das darauf abzielt, die Forschung zum Verständnis von Langzeitkontexten voranzutreiben.

UniTok — UniTok ist ein einheitlicher visueller Tokenizer für die visuelle Generierung und das visuelle Verständnis.

ViDoRAG — ViDoRAG ist ein dynamisches iteratives Inferenz-Agenten-Framework, das die visuelle Dokumentensuche mit der Generierung kombiniert.

AI Infra Guard — Ein Sicherheitsbewertungstool für die KI-Infrastruktur zum Auffinden und Erkennen potenzieller Sicherheitsrisiken in KI-Systemen.

Mochii AI — Mochii AI ist ein personalisiertes KI-Ökosystem, das von hochmodernen Modellen unterstützt wird und die Zukunft der Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI vorantreibt.

Phind.com — Phind ist ein fortschrittliches KI-Suchwerkzeug mit mehrsprachiger Unterstützung und vielfältigen Suchfunktionen.

M2RAG — Code-Repository für Benchmark-Tests zur retrieval-augmented generation in multimodalen Kontexten.

TheoremExplainAgent — TheoremExplainAgent ist ein intelligentes System zur Generierung multimodaler Erklärvideos für Theoreme.

Magma-8B — Magma-8B ist ein von Microsoft entwickeltes multimodales KI-Modell, das Bild- und Texteingaben verarbeiten und Textausgaben generieren kann.

Wan2.1 — Wan2.1 ist ein Open-Source-Modell für die fortschrittliche, groß angelegte Videogenerierung und unterstützt verschiedene Aufgaben.

DeepSeek Japanisch — DeepSeek ist ein fortschrittliches KI-Sprachmodell, das sich auf logisches Denken, Mathematik und Programmieraufgaben spezialisiert hat und kostenlos nutzbar ist.

Simple Fast Translation — Ein einfaches und schnelles Übersetzungstool zur Steigerung der Arbeitseffizienz.