Pixtral-12B-2409

Multimodales 12B-Parameter-Modell, das einen visuellen Encoder zur Verarbeitung von Bildern und Texten integriert.

Normales ProduktProduktivitätMultimodalBildverarbeitung

Pixtral-12B-2409 ist ein von Mistral AI entwickeltes multimodales Modell mit einem 12B-Parameter-Multimodal-Decoder und einem 400M-Parameter-Visuellen Encoder. Das Modell liefert hervorragende Ergebnisse bei multimodalen Aufgaben, unterstützt verschiedene Bildgrößen und erzielt Spitzenergebnisse in Text-Benchmark-Tests. Es eignet sich für anspruchsvolle Anwendungen, die die Verarbeitung von Bild- und Textdaten erfordern, wie z. B. die Generierung von Bildbeschreibungen und visuelle Frage-Antwort-Systeme.

Native Multimodal-Unterstützung durch vermischtes Training mit Bild- und Textdaten.
Unterstützung variabler Bildgrößen für die Anpassung an Eingaben unterschiedlicher Größe.
Führende Leistung bei multimodalen Aufgaben.
Spitzenleistung in Text-Benchmark-Tests.
Sequenzlänge bis zu 128k.
Unterliegt der Apache 2.0 Lizenz.

Das Pixtral-12B-2409-Modell eignet sich für Forscher
Entwickler und Unternehmen
insbesondere für solche
die fortschrittliche Funktionen in der Bild- und Textverarbeitung benötigen. Es hilft ihnen bei der Entwicklung intelligenter Anwendungen
die Bildinhalte verstehen und entsprechenden Text generieren können

Automatische Generierung von Beschreibungen für Produktbilder auf E-Commerce-Plattformen mit dem Pixtral-12B-2409-Modell.
Bereitstellung detaillierter Erklärungen wissenschaftlicher Bilder für Schüler im Bildungsbereich mithilfe des Modells.
Analyse von Kunstwerken und Generierung von Kunstkritiken durch das Modell im künstlerischen Bereich.

Installation der notwendigen Bibliotheken wie vLLM und mistral_common.
Download und Installation des Pixtral-12B-2409-Modells.
Erstellung einer LLM-Instanz mit der vLLM-Bibliothek unter Angabe des Modellnamens und der Sampling-Parameter.
Vorbereitung der Eingabedaten
einschließlich Textaufforderung und Bild-URL.

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Pixtral-12B-2409 Neueste Verkehrssituation

Monatliche Gesamtbesuche

29742941

Absprungrate

44.20%

Durchschnittliche Seiten pro Besuch

5.9

Durchschnittliche Besuchsdauer

00:04:44

Pixtral-12B-2409 Besuchstrend

Pixtral-12B-2409 Geografische Verteilung der Besuche

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Pixtral-12B-2409 Alternativen

Pixtral-12B-2409 — Multimodales 12B-Parameter-Modell, das einen visuellen Encoder zur Verarbeitung von Bildern und Texten integriert.

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Pixtral-12B-2409 Alternativen

Pixtral-12B-2409 — Multimodales 12B-Parameter-Modell, das einen visuellen Encoder zur Verarbeitung von Bildern und Texten integriert.

SmolVLM-256M-Instruct — SmolVLM-256M ist das weltweit kleinste multimodale Modell und verarbeitet effizient Bild- und Texteingaben zur Erzeugung von Textausgaben.

InternVL2.5-38B-MPO — Die InternVL2.5-MPO-Modellreihe basiert auf InternVL2.5 und der Mixed Preference Optimization (MPO) und bietet herausragende Leistung.

UniTok — UniTok ist ein einheitlicher visueller Tokenizer für die visuelle Generierung und das visuelle Verständnis.

olmOCR-7B-0225-Vorschau — olmOCR-7B-0225-Vorschau ist ein auf Qwen2-VL-7B-Instruct feingetuntes Modell zur optischen Zeichenerkennung (OCR) von Dokumenten, das die effiziente Umwandlung von Dokumenten in reinen Text ermöglicht.

Phi-4-multimodal-instruct — Phi-4-multimodal-instruct ist ein leichtgewichtiges, multimodales Basismodell von Microsoft, das Text-, Bild- und Audioeingaben unterstützt.

Magma-8B — Magma-8B ist ein von Microsoft entwickeltes multimodales KI-Modell, das Bild- und Texteingaben verarbeiten und Textausgaben generieren kann.

SmolVLM-500M-Instruct — SmolVLM-500M ist ein leichtgewichtiges multimodales Modell, das Bild- und Texteingaben verarbeiten und Textausgaben generieren kann.

OmAgent.com — Ein multimodaler nativer Agent-Framework für intelligente Geräte und mehr.

InternVL2_5-26B-MPO-AWQ — Ein fortschrittliches, multimodal großes Sprachmodell mit herausragender multimodaler Inferenzfähigkeit.

InternVL2_5-8B-MPO — Großes multimodales Sprachmodell mit hervorragender Gesamtperformance.

InternVL2_5-4B-MPO — Großes, multimodales Sprachmodell, das herausragende Gesamtperformanz zeigt.

Valley — Multimodales großes Sprachmodell zur Verarbeitung von Text-, Bild- und Videodaten

InternVL2_5-2B-MPO — Fortgeschrittenes multimodales großes Sprachmodell

Qwen2-VL-7B — Qwen2-VL-7B ist ein neuestes visuell-linguistisches Modell, das multimodalen Verständnisses und Textgenerierung unterstützt.

Qwen2-VL-2B — Spitzenmodell für visuelle Sprachmodelle, unterstützt multimodales Verständnis und Textgenerierung.

ultravox-v0_4_1-llama-3_1-70b — Multimodales Sprachgroßsprachmodell

Aquila-VL-2B-llava-qwen — Visuell-linguistisches Modell, das Bild- und Textinformationen zur intelligenten Verarbeitung kombiniert.

Ferret-UI-Llama8b — Ein multimodaler großes Sprachmodell (MLLM) basierend auf Llama-3-8B, das sich auf UI-Aufgaben konzentriert.

Llama-3.2-11B-Vision — Multimodales großes Sprachmodell, das die Verarbeitung von Bildern und Texten unterstützt.

Pixtral 12B — Das erste multimodale Mistral-Modell, das die Verarbeitung von gemischten Aufgaben mit Bildern und Text unterstützt.

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Phi-3.5-Vision — Ein fortschrittliches multimodales Modell, das Bild- und Textverständnis unterstützt.

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Falcon 2 — Falcon 2 ist ein quelloffenes, mehrsprachiges und multimodales Modell mit der Fähigkeit zur Bild-zu-Text-Konvertierung.

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