PIKE-RAG

PIKE-RAG ist ein auf domänenspezifisches Wissen und inferenzgestützte Generierung fokussiertes Modell.

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PIKE-RAG ist ein von Microsoft entwickeltes Modell zur domänenspezifischen Wissens- und inferenzgestützten Generierung, das darauf abzielt, die Fähigkeiten großer Sprachmodelle (LLM) durch Wissensextraktion, -speicherung und Inferenzlogik zu verbessern. Durch sein modulares Design kann es komplexe Multi-Hop-Fragen beantworten und verbessert die Genauigkeit von Antworten in Bereichen wie industrielle Fertigung, Bergbau und Pharmazie deutlich. Zu den Hauptvorteilen von PIKE-RAG gehören die effiziente Wissensextraktion, die leistungsstarke Integration multipler Informationsquellen und die Fähigkeit zum mehrstufigen Schließen, wodurch es sich in Szenarien mit tiefem domänenspezifischem Wissen und komplexen logischen Schlussfolgerungen auszeichnet.

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PIKE-RAG — PIKE-RAG ist ein auf domänenspezifisches Wissen und inferenzgestützte Generierung fokussiertes Modell.

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2V ist ein von Tencent entwickeltes Framework zur Bild-zu-Video-Generierung, basierend auf HunyuanVideo.

Wan2.1-T2V-14B — Wan2.1-T2V-14B ist ein Hochleistungsmodell zur Text-zu-Video-Generierung, das verschiedene Videoerzeugungsaufgaben unterstützt.

Wan — Wan ist ein fortschrittliches visuelles Generierungsmodell, entwickelt von Alibaba Cloud's Tongyi Lab, das Videos auf Basis von Texten und Bildern generieren kann.

Majorana 1 — Der weltweit erste Quantenchip auf Basis einer topologischen Kernarchitektur, der neue Wege für das Quantencomputing eröffnet.

SkyReels-V1-Hunyuan-I2V — SkyReels V1 ist ein quelloffenes, menschenzentriertes Videobasismodell, das sich auf die Erzeugung hochwertiger, filmreifer Videos konzentriert.

SkyReels-V1 — SkyReels-V1 ist das erste Open-Source-Videobasismodell mit menschlichem Fokus, das sich auf die Generierung hochwertiger Videos konzentriert.

DeepScaleR-1.5B-Vorschau — Ein großes Sprachmodell, optimiert durch Reinforcement Learning, das sich auf die Verbesserung der Fähigkeiten zur Lösung mathematischer Probleme konzentriert.

Lumina-Video — Lumina-Video ist ein erstes Versuchsprojekt zur Videogenerierung, das die Text-zu-Video-Generierung unterstützt.

Zonos-v0.1 — Zonos-v0.1 ist ein Echtzeit-Text-to-Speech (TTS)-Modell mit hochfidelere Sprachklonfunktion.

Hibiki — Hibiki ist ein Modell für die Streaming-Sprachübersetzung (Simultandolmetschen), das in der Lage ist, korrekte Übersetzungen in Echtzeit blockweise zu generieren.

Qwen2.5-1M — Open-Source Qwen-Modell mit Unterstützung für einen Kontext von bis zu 1 Million Tokens, ideal für die Verarbeitung langer Sequenzen.

BEN2 — BEN2 ist ein auf Deep Learning basierendes Bildsegmentierungsmodell, das sich auf das Entfernen des Hintergrunds und das Extrahieren des Vordergrunds konzentriert.

YuE — YuE ist ein quelloffenes Musik-Basismodell, das sich auf die Generierung ganzer Songs konzentriert und anhand von Texten komplette Musikstücke erstellen kann.

Llasa-1B — Llasa-1B ist ein auf LLaMA basierendes Text-to-Speech (TTS)-Modell, das die Sprachsynthese in Mandarin und Englisch unterstützt.

Llasa-3B — Llasa-3B ist ein auf LLaMA basierendes Text-to-Speech-Modell (TTS), das die Generierung von Sprache in Chinesisch und Englisch unterstützt.

MiniRAG — Ein einfaches, retrieval-augmented generation framework (RAG), das es kleinen Modellen ermöglicht, durch einen heterogenen Graph-Index und eine leichtgewichtige topologische Suchverbesserung eine gute RAG-Leistung zu erzielen.

MatterGen — MatterGen ist ein Werkzeug für das Materialdesign, das generative KI nutzt.

Kokoro-82M — Ein fortschrittliches Text-to-Speech (TTS)-Modell mit 82 Millionen Parametern.

DJI Matrice 4 系列 — Kompakte, intelligente Multifunktions-Drohne der Spitzenklasse, die intelligente Erkennung, Lasermarkierungs- und Messfunktionen und mehr unterstützt.

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct — Open-Source-Modell zur Bewertung von Halluzinationen

Meta Video Seal — Open-Source-Modell für Video-Wasserzeichen zur Überprüfung der Videoquelle.

OLMo-2-1124-13B-Instruct — Ein optimiertes großes Sprachmodell, das auf Textgenerierung und Dialog spezialisiert ist.

OLMo-2-1124-7B-Instruct — Hochleistungsfähiges Sprachmodell für die englische Dialoggenerierung

Allegro-TI2V — Text-to-Video-Generierungsmodell basierend auf Bilddaten

Llama-3.1-Tulu-3-70B-DPO — Führende Familie von Modellen mit Anweisungsbefolgung, die Open-Source-Daten, Code und Rezepte bereitstellt.

Llama-3.1-Tulu-3-70B — Führende Familie von Modellen zur Anweisungserfüllung, mit Open-Source-Daten, Code und Anleitungen.

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-GPTQ-Int4 — Ein 1,5 Milliarden Parameter umfassendes Codegenerierungsmodell aus der Qwen2.5-Coder-Serie.

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-AWQ — 1,5 Milliarden Parameter großes Codegenerierungsmodell aus der Qwen2.5-Coder-Serie

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct-GPTQ-Int8 — 3 Milliarden Parameter umfassendes, instruktioniertes Modell aus der Qwen2.5-Coder-Serie