Llama-3.1-Tulu-3-70B-DPO

Führende Familie von Modellen mit Anweisungsbefolgung, die Open-Source-Daten, Code und Rezepte bereitstellt.

Normales ProduktProgrammierungNatürliche SprachverarbeitungTextgenerierung

Llama-3.1-Tulu-3-70B-DPO ist Teil der Tülu-3-Modellfamilie und bietet eine umfassende Anleitung für moderne Nachtraining-Techniken. Diese Modellfamilie zielt darauf ab, auf dem neuesten Stand der Technik zu sein, und zwar nicht nur im Chat, sondern auch bei verschiedenen Aufgaben wie MATH, GSM8K und IFEval. Es handelt sich um ein Modell, das auf öffentlich zugänglichen, synthetischen und von Menschen erstellten Datensätzen trainiert wurde, hauptsächlich auf Englisch, und folgt der Llama 3.1 Community Lizenz.

Unterstützung verschiedener Aufgaben
einschließlich mathematischer Aufgaben
Fragen und Antworten sowie Bewertungsaufgaben.
Vollständig quelloffene Daten
Code und Rezepte
die die Forschung und den Einsatz im Bildungsbereich erleichtern.
Das Modell wurde auf Basis von allenai/Llama-3.1-Tulu-3-70B-SFT feinabgestimmt.
Es werden Codebeispiele zum Laden des Modells bereitgestellt
um Entwicklern den Einstieg zu erleichtern.
Unterstützung des VLLM-Dienstes für eine einfache Bereitstellung des Modells.

Die Zielgruppe sind Forscher
Entwickler und Pädagogen
die dieses Modell für Aufgaben der Verarbeitung natürlicher Sprache nutzen können
insbesondere in Szenarien
die Anweisungsbefolgung und Dialogfähigkeit erfordern. Aufgrund des Open-Source-Charakters eignet es sich auch für diejenigen

Forscher verwenden dieses Modell
um seine Fähigkeiten zur Beantwortung mathematischer Fragen anhand des MATH-Benchmarks zu bewerten.
Entwickler nutzen die Chat-Vorlagenfunktion des Modells
um einen interaktiven Kundendienst-Chatbot zu erstellen.
Pädagogen integrieren das Modell in Lernplattformen

1. Rufen Sie die Hugging Face-Modellseite auf
um grundlegende Informationen und Leistungsindikatoren des Modells zu erhalten.
2. Laden Sie das Modell anhand der auf der Seite bereitgestellten Codebeispiele in Ihre lokale Umgebung.
3. Verwenden Sie die API des Modells für die Textgenerierung oder andere NLP-Aufgaben.
4. Befolgen Sie die Anweisungen des VLLM-Dienstes

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Llama-3.1-Tulu-3-70B-DPO Neueste Verkehrssituation

Monatliche Gesamtbesuche

29742941

Absprungrate

44.20%

Durchschnittliche Seiten pro Besuch

5.9

Durchschnittliche Besuchsdauer

00:04:44

Llama-3.1-Tulu-3-70B-DPO Besuchstrend

Llama-3.1-Tulu-3-70B-DPO Geografische Verteilung der Besuche

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Llama-3.1-Tulu-3-70B-DPO Alternativen

Llama-3.1-Tulu-3-70B-DPO — Führende Familie von Modellen mit Anweisungsbefolgung, die Open-Source-Daten, Code und Rezepte bereitstellt.

OLMo-2-1124-13B-Instruct — Ein optimiertes großes Sprachmodell, das auf Textgenerierung und Dialog spezialisiert ist.

Llama-3.1-Tulu-3-70B-SFT — Führende Familie von Modellen mit Anweisungsbefolgung, die Open-Source-Daten, -Code und -Anleitungen bereitstellt.

Llama-3.1-Tulu-3-70B — Führende Familie von Modellen zur Anweisungserfüllung, mit Open-Source-Daten, Code und Anleitungen.

Llama-3.1-Tulu-3-8B — Ein fortschrittliches, anweisungen-folgendes Modell, das Open-Source-Daten und -Code bereitstellt.

LightRAG — Schnelles und einfaches Retrieval-Augmented Generation Model

Llama3-ChatQA-1.5-70B — Ein auf NVIDIA basierendes, hochperformantes, dialogorientiertes Frage-Antwort- und Retrieval-Augmented-Generation-Modell.

Llama3-ChatQA-1.5-8B — Ein auf NVIDIA-Technologie basierendes, hochentwickeltes Dialog- und Frage-Antwort-Generierungsmodell.

360Zhinao-7B — Leistungsstarkes dialogorientiertes Sprachmodell mit 7 Milliarden Parametern

LiteLLM — Open-Source-Bibliothek zur Vereinfachung von LLM-Abschluss- und Einbettungsaufrufen

s1-32B — s1 ist ein auf Qwen2.5-32B-Instruct feinabgestimmtes Inferenzmodell, das lediglich mit 1000 Beispielen trainiert wurde.

Xwen-Chat — Xwen-Chat ist eine Sammlung von großen Sprachmodellen, die sich auf chinesische Konversationen konzentrieren und verschiedene Modellversionen sowie Sprachgenerierungsdienste anbieten.

Dolphin R1 — Dolphin R1 ist ein Datensatz zum Trainieren von Inferenzmodellen mit 800.000 Beispielen.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B ist ein leistungsstarkes Textgenerierungsmodell, das für verschiedene Inferenz- und Generierungsaufgaben geeignet ist.

InternLM3 — InternLM3 ist eine Sammlung von Modellen, die auf die Textgenerierung spezialisiert sind und verschiedene optimierte Versionen für unterschiedliche Anforderungen bieten.

MiniRAG — Ein einfaches, retrieval-augmented generation framework (RAG), das es kleinen Modellen ermöglicht, durch einen heterogenen Graph-Index und eine leichtgewichtige topologische Suchverbesserung eine gute RAG-Leistung zu erzielen.

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct-Q4_K_M-GGUF — Quantisiertes, großes Sprachmodell basierend auf einem spezifischen Modell, geeignet für Aufgaben der natürlichen Sprachverarbeitung.

CAG — Eine Methode zur Verbesserung von Sprachmodellen ohne Echtzeit-Retrieval, die durch Vorladen eines Wissenscaches die Generierungsleistung steigert.

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct — Open-Source-Modell zur Bewertung von Halluzinationen

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct-v1.1 — Open-Source-Modell zur Halluzinationsevaluation

Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ-INT4 — 70 Milliarden Parameter umfassendes Textgenerierungsmodell

glider-gguf — Hochleistungsfähiges quantisiertes Sprachmodell

OLMo-2-1124-7B-RM — Großes Sprachmodell zur Textgenerierung und -klassifizierung

OLMo-2-1124-13B-SFT — Erweitertes Textgenerierungsmodell

INTELLECT-1-Instruct — Ein englisches Sprach- und Codemodell mit 10 Milliarden Parametern

OLMo-2-1124-7B-DPO — Hochentwickeltes Textgenerierungsmodell zur Bearbeitung vielfältiger Aufgaben.

OLMo-2-1124-7B-Instruct — Hochleistungsfähiges Sprachmodell für die englische Dialoggenerierung

Llama-3.1-Tulu-3-8B-SFT — Ein hochentwickeltes Textgenerierungsmodell für diverse Aufgaben.

Llama-3.1-Tulu-3-8B-DPO — Fortschrittliches Textgenerierungsmodell für diverse Aufgaben

Qwen Turbo 1M Demo — Qwen Turbo 1M Demo ist ein von Qwen bereitgestellter Hugging Face Space.