Qwen2.5-Coder-3B-Instruct-GPTQ-Int8 ist ein großes Sprachmodell aus der Qwen2.5-Coder-Serie, das speziell für die Codegenerierung, Code-Inferenz und Code-Reparatur optimiert wurde. Das Modell basiert auf Qwen2.5 und wurde mit einem Datensatz von 5,5 Billionen Tokens trainiert, der Quellcode, Text-Code-Beziehungen und synthetische Daten umfasst. Qwen2.5-Coder-32B ist derzeit eines der fortschrittlichsten Open-Source-Sprachmodelle für die Codegenerierung und erreicht eine vergleichbare Codierungsleistung wie GPT-4o. Das Modell bietet eine umfassendere Basis für reale Anwendungen wie Code-Agenten, wodurch nicht nur die Codierungsfähigkeit verbessert, sondern auch die Stärken in Mathematik und allgemeinen Fähigkeiten beibehalten werden.