Imagga

Bild-Erkennungs-API, die Ihre Bilder mit Tags, Kategorien und Farbinformationen versieht.

Normales ProduktProduktivitätBilderkennungBildbeschriftung

Die Imagga Bilderkennungs-API bietet Funktionen zur Bildbeschriftung, -Kategorisierung und -Farbgewinnung. Sie kann Ihren Bildern automatisch Tags zuweisen und sie nach Inhalt kategorisieren. Darüber hinaus generiert sie ansprechende Miniaturansichten und extrahiert Farbinformationen aus Bildern. Die Imagga Bilderkennungs-API eignet sich für diverse Anwendungsfälle wie Bildsuche, Inhaltsprüfung und Produktempfehlungen. Die Preisgestaltung richtet sich nach der Nutzung und bietet sowohl Cloud- als auch On-Premise-Lösungen.

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Imagga — Bild-Erkennungs-API, die Ihre Bilder mit Tags, Kategorien und Farbinformationen versieht.

Google CameraTrapAI — Von Google trainiertes KI-Modell zur Klassifizierung von Arten in Wildtier-Kamerafallenbildern.

PaliGemma 2 Mix — PaliGemma 2 Mix ist ein vielseitiges visuell-sprachliches Modell für diverse Aufgaben und Bereiche.

OmniParser-v2.0 — OmniParser ist ein universelles Tool zur Bildschirmanalyse, das UI-Screenshots in ein strukturiertes Format umwandelt und so die Leistung von auf LLMs basierenden UI-Agenten verbessert.

Agentenbasierte Objekterkennung — Eine auf Inferenz basierende Objekterkennungstechnologie, die mithilfe von Textprompts eine menschenähnliche Genauigkeit erzielt.

Hotdog-Erkennung — Eine unterhaltsame Bilderkennungs-App, die feststellt, ob ein hochgeladenes Bild ein Hotdog ist.

Qwen2.5-VL — Qwen2.5-VL ist ein leistungsstarkes visuell-linguistisches Modell, das Bild- und Videoinhalte versteht und entsprechenden Text generiert.

Zhuque großes Sprachmodell KI-generierte Bildprüfung — Die Zhuque großes Sprachmodell-Prüfung erkennt präzise KI-generierte Bilder und unterstützt die Überprüfung der Echtheit von Inhalten.

Ollama OCR für Web — Ein leistungsstarkes OCR-Paket, das mithilfe modernster visueller Sprachmodelle Text aus Bildern extrahiert.

Moonshot-V1-Vision-Vorschau — Das Kimi-Bildmodell versteht Bildinhalte, einschließlich Text, Farben und Objektformen.

Blickpunkt-Demo — Ein Hugging Face Space, erstellt von moondream, zur Demonstration von Blickpunkt-Tracking-Technologien.

KaChiKa — Eine App zum Erlernen der japanischen Sprache anhand von Alltagsszenen.

AnyParser Pro — AnyParser Pro ist ein großes Sprachmodell, das schnell und präzise Inhalte aus PDF-, PPT- und Bilddateien extrahiert.

Valley-Eagle-7B — Multimodales großes Sprachmodell zur Verarbeitung von Text-, Bild- und Videodaten.

Ollama-OCR — Ein leistungsstarkes OCR-Tool (Optical Character Recognition)

DeepSeek-VL2-Tiny — Fortgeschrittenes großes visuelles Sprachmodell mit Mixture-of-Experts (MoE)

Megrez-3B-Omni — Open-Source-Modell für umfassendes modales Verständnis auf Endgeräten

Kimi visuelles Denkmodell k1 — Auf Reinforcement Learning basierendes visuelles Denkmodell, branchenführend im Bereich naturwissenschaftlicher Tests.

InternVL2_5-1B — Multimodales großes Sprachmodell, das Bild- und Textverständnis unterstützt.

InternViT-6B-448px-V2_5 — Verbessertes visuelles Modell basierend auf InternViT-6B-448px-V1-5

InternVL2_5-38B — Fortschrittliche Serie großer multimodaler Sprachmodelle

OpenGVLab InternVL — Ein KI-basiertes visuell-linguistisches Modell, das Bildanalyse- und beschreibungsdienste bietet.

Florence-VL — Visuell-sprachliches Modell-Enhancement-Tool, kombiniert einen generativen visuellen Encoder mit Deep-Broad-Fusion-Technologie.

PaliGemma 2 — PaliGemma 2 ist ein leistungsstarkes visuell-sprachliches Modell, das einfach zu optimieren ist.

Ihre Fotos sehen Sie — Enthüllt die Geschichten und die privaten Informationen hinter Ihren Fotos.

PicMenu — Wandelt Speisekartenbilder mithilfe von KI-Technologie in einzelne Gerichte um und unterstützt so die Speiseauswahl.

LlamaOCR — Wandelt Bilder in strukturierte Markdown-Dokumente um

TurboLens — OCR-All-in-One-Lösung zur schnellen Generierung von Erkenntnissen aus Bildern.

voyage-multimodal-3 — Multimodales Einbettungsmodell zur nahtlosen Suche in Texten, Bildern und Screenshots.

Aquila-VL-2B-llava-qwen — Visuell-linguistisches Modell, das Bild- und Textinformationen zur intelligenten Verarbeitung kombiniert.