InternVL 2.5 ist eine Serie großer multimodaler Sprachmodelle von OpenGVLab. Sie basiert auf InternVL 2.0 und wurde durch signifikante Verbesserungen der Trainings- und Teststrategien sowie der Datenqualität weiterentwickelt. Die Modellserie kann Bild-, Text- und Videodaten verarbeiten und verfügt über Fähigkeiten zum multimodalen Verstehen und Generieren. Sie stellt ein Spitzenprodukt im Bereich der multimodalen künstlichen Intelligenz dar. Die InternVL 2.5-Modellreihe bietet durch ihre hohe Leistungsfähigkeit und ihren Open-Source-Charakter eine leistungsstarke Unterstützung für multimodale Aufgaben.