GET3D ist ein generatives Modell basierend auf bildbasiertem Lernen, das direkt 3D-Modelle mit komplexer Topologie, detailreicher Geometrie und hochauflösenden Texturen erzeugen kann. Durch die Kombination aus differenzierbarer Oberflächenmodellierung, differenzierbarem Rendering und 2D-generativen adversariellen Netzen (GANs) haben wir das Modell aus einem 2D-Bilddatensatz trainiert. GET3D kann hochwertige 3D-Texturmodelle verschiedener Formen generieren, darunter Autos, Stühle, Tiere, Motorräder und Personen, und zeigt im Vergleich zu früheren Methoden eine deutliche Verbesserung.