Shap-E

Generierung von 3D-Objekten basierend auf Text- oder Bildbeschreibungen.

Normales ProduktBild3D-ModellGenerierung

Shap-E ist eine öffentlich verfügbare Code- und Modellbibliothek zur Generierung bedingter 3D-impliziter Funktionen. Sie kann 3D-Objekte basierend auf Text- oder Bildbeschreibungen erstellen. Das Produkt nutzt modernste generative Modelle, um dreidimensionale Modelle zu erzeugen, die den gegebenen Eingaben entsprechen.

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Shap-E — Generierung von 3D-Objekten basierend auf Text- oder Bildbeschreibungen.

Aquila-VL-2B-llava-qwen — Visuell-linguistisches Modell, das Bild- und Textinformationen zur intelligenten Verarbeitung kombiniert.

llama3v — Spitzenmodell (State of the Art) für visuelle Anwendungen, basierend auf Llama3 8B.

Falcon 2 — Falcon 2 ist ein quelloffenes, mehrsprachiges und multimodales Modell mit der Fähigkeit zur Bild-zu-Text-Konvertierung.

LumaAi Genie — Vorschau auf die Grundlagenforschung zum 3D-Generierungsmodell von Luma

Firecrawl LLMs.txt Generator — Tool zur Generierung von Webseiten-zusammengeführten Textdateien für das Training und die Inferenz von LLMs

Google CameraTrapAI — Von Google trainiertes KI-Modell zur Klassifizierung von Arten in Wildtier-Kamerafallenbildern.

QwQ-32B — QwQ-32B ist ein leistungsstarkes Inferenzmodell, das speziell für die Lösung komplexer Probleme und die Textgenerierung entwickelt wurde und sich durch hervorragende Leistung auszeichnet.

olmOCR-7B-0225-Vorschau — olmOCR-7B-0225-Vorschau ist ein auf Qwen2-VL-7B-Instruct feingetuntes Modell zur optischen Zeichenerkennung (OCR) von Dokumenten, das die effiziente Umwandlung von Dokumenten in reinen Text ermöglicht.

Magma-8B — Magma-8B ist ein von Microsoft entwickeltes multimodales KI-Modell, das Bild- und Texteingaben verarbeiten und Textausgaben generieren kann.

PaliGemma 2 Mix — PaliGemma 2 Mix ist ein vielseitiges visuell-sprachliches Modell für diverse Aufgaben und Bereiche.

OmniParser-v2.0 — OmniParser ist ein universelles Tool zur Bildschirmanalyse, das UI-Screenshots in ein strukturiertes Format umwandelt und so die Leistung von auf LLMs basierenden UI-Agenten verbessert.

Agentenbasierte Objekterkennung — Eine auf Inferenz basierende Objekterkennungstechnologie, die mithilfe von Textprompts eine menschenähnliche Genauigkeit erzielt.

Hotdog-Erkennung — Eine unterhaltsame Bilderkennungs-App, die feststellt, ob ein hochgeladenes Bild ein Hotdog ist.

s1-32B — s1 ist ein auf Qwen2.5-32B-Instruct feinabgestimmtes Inferenzmodell, das lediglich mit 1000 Beispielen trainiert wurde.

Qwen2.5-VL — Qwen2.5-VL ist ein leistungsstarkes visuell-linguistisches Modell, das Bild- und Videoinhalte versteht und entsprechenden Text generiert.

Xwen-Chat — Xwen-Chat ist eine Sammlung von großen Sprachmodellen, die sich auf chinesische Konversationen konzentrieren und verschiedene Modellversionen sowie Sprachgenerierungsdienste anbieten.

SmolVLM-256M-Instruct — SmolVLM-256M ist das weltweit kleinste multimodale Modell und verarbeitet effizient Bild- und Texteingaben zur Erzeugung von Textausgaben.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B ist ein leistungsstarkes Textgenerierungsmodell, das für verschiedene Inferenz- und Generierungsaufgaben geeignet ist.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B ist ein leistungsstarkes Open-Source-Sprachmodell für diverse Textgenerierungsaufgaben.

AI ContentCraft — AI ContentCraft ist ein vielseitiges Werkzeug zur Content-Erstellung, das Textgenerierung, Sprachsynthese und Bildgenerierung vereint.

Textoon — Textoon ist ein innovatives Werkzeug zur Generierung lebendiger 2D-Cartoon-Charaktere basierend auf Textbeschreibungen.

InternLM3 — InternLM3 ist eine Sammlung von Modellen, die auf die Textgenerierung spezialisiert sind und verschiedene optimierte Versionen für unterschiedliche Anforderungen bieten.

Zhuque großes Sprachmodell KI-generierte Bildprüfung — Die Zhuque großes Sprachmodell-Prüfung erkennt präzise KI-generierte Bilder und unterstützt die Überprüfung der Echtheit von Inhalten.

InternVL2.5-78B-MPO — Dies ist eine Serie fortschrittlicher multimodaler großer Sprachmodelle, die eine herausragende Gesamtleistung aufweisen.

MiniMax-Text-01 — MiniMax-Text-01 ist ein leistungsstarkes Sprachmodell mit 456 Milliarden Parametern, das Kontexte mit bis zu 4 Millionen Token verarbeiten kann.

Ollama OCR für Web — Ein leistungsstarkes OCR-Paket, das mithilfe modernster visueller Sprachmodelle Text aus Bildern extrahiert.

Moonshot-V1-Vision-Vorschau — Das Kimi-Bildmodell versteht Bildinhalte, einschließlich Text, Farben und Objektformen.

Süßkartoffel-Editor — Ein All-in-One-Tool zur Erstellung von Notizen für Xiaohongshu, das Funktionen wie Bearbeitung, Layout und Inhaltsprüfung bietet.

Dria-Agent-a-7B — Ein großes Sprachmodell, basierend auf der Qwen2.5-Coder-Serie, spezialisiert auf Agentenanwendungen.