Un equipo de investigación de la Universidad de Hong Kong (HKU) anunció recientemente el desarrollo de una herramienta de imagenología basada en inteligencia artificial para mejorar la velocidad y precisión del diagnóstico del cáncer. Esta nueva tecnología, denominada "Destilación Adversaria de Morfología Celular" (CytoMAD), dirigida por el profesor Kai-Wen Qi de la Facultad de Ingeniería, utiliza métodos de inteligencia artificial generativa para realizar análisis precisos de células únicas sin necesidad de técnicas de etiquetado tradicionales. La tecnología CytoMAD, probada en colaboración con la Facultad de Medicina Li Ka Shing y el Hospital Mary de la HKU, ha demostrado su eficacia en la evaluación de pacientes con cáncer de pulmón.

En el proceso del tratamiento del cáncer, la detección temprana siempre ha sido un problema difícil. En los últimos años, las técnicas de biopsia líquida han recibido mucha atención debido a su naturaleza no invasiva y alta sensibilidad. Sin embargo, las técnicas de detección existentes dependen en gran medida de la secuenciación dirigida profunda, lo que dificulta la integración de múltiples tipos de datos y, por lo tanto, afecta la sensibilidad y la especificidad. Para abordar esta deficiencia tecnológica, un equipo de investigación de la Universidad de Oxford ha desarrollado un nuevo método de detección multimodal de ADN tumoral circulante (ctDNA) basado en la secuenciación de borano de piridina asistida por TET (TAPS) de todo el genoma. La mayor ventaja de este método es...

En la era digital actual, las aplicaciones de la inteligencia artificial se han expandido a diversos campos. Estudios recientes muestran que las influencers de redes sociales generadas por IA pueden difundir eficazmente información sobre la prevención del cáncer a bajo costo, convirtiéndose en una nueva opción para la comunicación en salud pública. El cáncer sigue siendo una de las principales causas de muerte en todo el mundo. A pesar de los avances en los tratamientos, la prevención sigue siendo la forma más eficaz de reducir la carga del cáncer. Según las estadísticas, más de dos tercios de las muertes por cáncer en etapa temprana en 2020 podrían haberse prevenido. Sin embargo, la mayoría de los recursos digitales existentes son desconocidos para el público objetivo, especialmente para las personas de...

Recientemente, en la reunión anual de la Sociedad Radiológica de América, la empresa de IA DeepHealth publicó los resultados de un nuevo estudio sobre la detección del cáncer de mama, mostrando un efecto significativo del uso de la inteligencia artificial en la detección del cáncer de mama. Según los resultados del estudio, la tasa de detección del cáncer de mama en mujeres que recibieron exploraciones mejoradas con IA fue un 21% mayor que en las mujeres que no utilizaron IA. El estudio incluyó una muestra de 747.604 mujeres, cubriendo un año de proceso de detección del cáncer de mama. Nota sobre la imagen: La imagen fue generada por IA, proveída por el servicio de licencias de imágenes Midjourney.

Healthcare Global Enterprises (HCG), la red de atención oncológica más grande de la India, anunció recientemente una asociación estratégica con Accenture, la reconocida firma de consultoría global, para aprovechar la inteligencia artificial generativa y el aprendizaje profundo para impulsar la innovación en la investigación y el tratamiento del cáncer. El objetivo principal de esta colaboración es acelerar el desarrollo de la medicina de precisión mediante el análisis de datos de pacientes multidimensionales y multiómicos, lo que permitirá una detección temprana y tratamientos más efectivos para diversos tipos de cáncer. Nota sobre la imagen: Imagen generada por IA, servicio de licencias de imágenes Midjourney. Esta colaboración entre HCG y...

En la vanguardia de la lucha contra el cáncer, los científicos de la Facultad de Medicina de Harvard han anunciado una noticia emocionante. Recientemente han lanzado un modelo de IA súper inteligente llamado CHIEF, capaz de diagnosticar con precisión, predecir los resultados de los pacientes e incluso recomendar tratamientos para diversos tipos de cáncer. Esta IA funciona como un asistente médico integral, ayudando a los médicos a navegar por el complejo proceso de diagnóstico del cáncer. CHIEF es un sistema de IA especialmente entrenado, a diferencia de las IA tradicionales que solo pueden realizar tareas únicas.

Investigadores de la Escuela de Medicina de Harvard han desarrollado un modelo de IA llamado CHIEF, capaz de manejar múltiples procedimientos de diagnóstico de cáncer, permitiendo un diagnóstico y evaluación más precisos de diversos tipos de cáncer, la predicción de la supervivencia del paciente y la sugerencia de tratamientos. En comparación con los sistemas de IA existentes, la flexibilidad y multifuncionalidad de CHIEF representan un gran avance, capaz de realizar múltiples tareas y probado en 19 tipos de cáncer. Analizando grandes cantidades de datos de imágenes, incluyendo imágenes no etiquetadas e imágenes de cortes completos, CHIEF ha demostrado su eficacia en la detección del cáncer, la identificación del origen del tumor y...

Noetik, una empresa de biotecnología centrada en la inteligencia artificial, ha anunciado que ha cerrado con éxito una ronda de financiación Serie A por un valor superior a los 40 millones de dólares. La ronda estuvo liderada por Polaris Partners, con la participación de nuevos inversores como Khosla Ventures, Wittington Ventures y Breakout Ventures, junto con DCVC, Zetta Venture Partners y Catalio Capital Management.

La facultad y el hospital de medicina de la Universidad de Colonia han desarrollado conjuntamente una plataforma de patología digital basada en inteligencia artificial para acelerar y mejorar la eficiencia y precisión del análisis automatizado de secciones de tejido de cáncer de pulmón. La plataforma utiliza la inteligencia artificial para analizar las secciones de tejido, acelerando no solo el proceso de diagnóstico, sino también identificando cambios relacionados con moléculas específicas para permitir planes de tratamiento personalizados para los pacientes. Esta tecnología revoluciona los métodos tradicionales de examen patológico, digitalizando las secciones de tejido para que los patólogos puedan analizarlas en la pantalla de una computadora, aumentando la eficiencia y sentando las bases para una aplicación más profunda de la inteligencia artificial. Estudios muestran que...

Un equipo de investigación de la Escuela de Medicina Keck de la Universidad del Sur de California, liderado por ellos, utilizó la inteligencia artificial (IA) para convertir con éxito las células cancerosas del glioblastoma en "informantes" capaces de identificar y dirigir al sistema inmunitario para atacar a las células cancerosas similares. Este avance revolucionario abre nuevas vías para el tratamiento de este difícil cáncer cerebral. El glioblastoma es el tipo de cáncer cerebral más común y mortal en adultos, con una tasa de supervivencia a cinco años inferior al 10% tras el diagnóstico. A pesar del gran éxito de la inmunoterapia en el tratamiento de otros cánceres, ha demostrado ser ineficaz en el glioblastoma, principalmente debido a la naturaleza...

En un estudio recién publicado en la prestigiosa revista Nature Communications, investigadores de la Universidad de Nueva York, la Universidad de Glasgow y otras instituciones han desarrollado un programa de inteligencia artificial avanzado capaz de diagnosticar con precisión el tipo más común de cáncer de pulmón, el adenocarcinoma, y predecir con exactitud el riesgo de recurrencia. Esto representa un gran avance en el diagnóstico y tratamiento del cáncer de pulmón.

El modelo PANDA, mediante la combinación de TC de exploración simple e IA, identifica lesiones de cáncer de páncreas en etapa temprana. El proyecto benéfico de detección temprana de múltiples cánceres mediante IA de Alibaba se lanza en Lishui, Zhejiang. Lishui puede realizar la detección temprana de múltiples cánceres y enfermedades. El modelo PANDA, tras su validación clínica, mejora la sensibilidad de identificación del cáncer de páncreas. PANDA aumenta la eficiencia de la detección del cáncer y mejora el pronóstico de los pacientes con cáncer. La revista Nature Medicine califica a PANDA de tener alta sensibilidad y conveniencia.

El CEO de JPMorgan Chase destaca la importancia e influencia profunda de la inteligencia artificial. JPMorgan Chase está investigando activamente la tecnología de inteligencia artificial. La inteligencia artificial podría desempeñar un papel importante en la ciberseguridad y la investigación farmacéutica. La inteligencia artificial incluso podría ayudar a vencer el cáncer.

El CEO de JPMorgan Chase considera que la inteligencia artificial no es una exageración y que podría ayudar a la humanidad a vencer el cáncer. El CEO de JPMorgan Chase considera que la inteligencia artificial es más importante que los modelos de lenguaje grandes. JPMorgan Chase ya ha implementado tecnología de inteligencia artificial internamente. La inteligencia artificial tiene perspectivas de aplicación en ciberseguridad e investigación farmacéutica.

Los investigadores del Centro Integral del Cáncer Jonsson de la UCLA recibieron una subvención de 5 millones de dólares durante cinco años para llevar a cabo una investigación de detección de cáncer de próstata agresivo con inteligencia artificial. La financiación del Instituto Nacional del Cáncer tiene como objetivo descubrir nuevos biomarcadores del cáncer y desarrollar tecnología de IA para la detección y la predicción del cáncer de próstata agresivo. A pesar de los avances en el diagnóstico y el tratamiento del cáncer de próstata, la enfermedad sigue siendo un problema de salud común entre los hombres.

AstraZeneca y Absci han firmado un acuerdo de colaboración por valor de 247 millones de dólares para desarrollar medicamentos contra el cáncer. La colaboración se centra en el desarrollo de un modelo de IA generativo de cero disparos para crear terapias con anticuerpos nuevas y mejoradas. Absci utilizará la inteligencia artificial generativa para diseñar los mejores candidatos a fármacos. El consejero delegado de Absci afirma que esto proporcionará nuevas opciones terapéuticas para los pacientes con tumores. El acuerdo incluye un pago por adelantado, financiación para la I+D, pagos por hitos y regalías.

Un nuevo estudio revela que la inteligencia artificial supera a las biopsias en la evaluación de la invasividad de ciertos tipos de cáncer, lo que podría salvar miles de vidas. Investigaciones sobre sarcomas muestran que los algoritmos de IA son más precisos que las biopsias, ofreciendo mejores resultados para los pacientes. Esta tecnología tiene el potencial de expandirse a otros tipos de cáncer, beneficiando a un gran número de personas.

Un estudio reciente muestra que la IA puede predecir un tercio de los casos de cáncer de mama hasta dos años antes del diagnóstico. Los resultados del estudio destacan el enorme potencial de la IA en el cribado y la detección de intervalos del cáncer de mama. Los expertos señalan que la IA debe utilizarse como herramienta de apoyo para los médicos, no como sustituto de la experiencia médica.

Daphne Koller, pionera de la IA en Stanford, cree que la IA generativa desempeñará un papel fundamental en la investigación del cáncer. Explicó las aplicaciones de la IA generativa en el análisis de imágenes de tejido canceroso, expandiendo el tamaño de la muestra a través de la generación de datos sintéticos. Esta técnica ha revelado posibles dianas farmacológicas para el cáncer, ofreciendo nuevas esperanzas para el tratamiento de la enfermedad.

Los investigadores evaluaron la fiabilidad de los chatbots de modelos lingüísticos grandes (LLM) para ofrecer consejos sobre el tratamiento del cáncer y descubrieron que el 33,33% de las recomendaciones no coincidían completamente con las directrices establecidas. Las recomendaciones de los chatbots no coincidían completamente con las directrices de la NCCN, y los expertos tampoco pudieron detectar estos errores, lo que pone de manifiesto que el rendimiento de los chatbots LLM a la hora de ofrecer consejos fiables y precisos sobre el tratamiento del cáncer es inferior a la media. Dado el amplio uso de la IA, los profesionales sanitarios deben educar adecuadamente a los pacientes sobre el potencial de información errónea que esta tecnología puede proporcionar.